”tsp“ 的搜索结果

     蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型。用python语言编写的...

     采用人工鱼群算法求解TSP旅行商问题: 1、以bayg29.tsp为输入数据,通过输入鱼群规模N、鱼群个体变量维数 Dimension、移动步长Step、可视域Visual、拥挤度因子delta和尝试次数 Try_number; 2、运行main.cpp文件...

     蚁群优化 (ACO) 应用于旅行商问题 (TSP)。 该项目仅包含一个名为“tsp_aco.py”的代码文件。 它是用 Python 实现的,适用于 Python 2.x 和 3.x 版本。 这段代码使用了蚁群启发式算法来解决旅行商问题,这是一个...

     TSP (旅行商) 问题是运筹学和最优化理论等领域的经典问题,它已证明是NP(Nondeterministic Polynomial)完全问题,到目前为止, 所有的NP完全问题都还没有多项式时间算法。TSP问题的求解算法通常分为两类:一类是精确求解...

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