121260视频地理定位：地理-时间特征学习和GPS轨迹平滑0Krishna Regmi和MubarakShah，中央佛罗里达大学计算机视觉研究中心[email protected], [email protected]摘要0本文提出了一种地理-时间特征学习...
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9930DocFormer：用于文档理解的端到端Transformer0Srikar AppalarajuAWS [email protected] JasaniAWS [email protected] UralaKota AWS [email protected] AWS ...
121790用于密集预测的视觉变换器0Ren´e Ranftl Alexey Bochkovskiy0Intel实验室[email protected] Koltun0摘要0我们引入了密集预测变换器，这是一种利用视觉变换器作为密集预测任务骨干网络的架构...
1用于摄像机定位的隐私保护图像加密PabloSpecial e1，2JohannesL. Schoünbe r ger2 SudiptaN. Sinha2MarcPollefeys1，21ETHZuürich2Microsoft摘要增强/混合现实和机器人应用越来越依赖于基于云的定位服务，这需要...
8148注意是不够的：消除异步多模态序列融合中分布差异的方法梁涛1，2林国胜3雷锋3张燕4吕丰茂1，5 *1西南交通大学2IES的工程生产力质量保证，字节跳动3南洋理工大学4电子科技大学5西南财经大学统计研究中心{...
22D2F2WOD：通过渐进域自适应学习弱监督对象检测的对象建议RutgersUniversityPiscataway，[email protected] Guerrero三星AI中心英国r....这常常导致在推理时的不合标准的对象检测和局部化。...
16440使用随机环境混合的视觉语言导航0刘冲1,2* 朱丰达3* 常晓军4 梁晓丹5 葛宗源3 沈一东1†01 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室，中国 2 中国科学院大学，北京100049，中国 3莫纳什大学，...
4190SIR-Hawkes：将流行病模型和Hawkes过程链接起来，以模拟有限人口中的传播0Marian-Andrei Rizoiu澳大利亚堪培拉ANU和Data61 CSIRO0Swapnil Mishra澳大利亚堪培拉ANU和Data61 CSIRO0Quyu Kong澳大利亚堪培拉...
5107基于损失尺度平衡的多像素任务学习李载汉高丽大学[email protected]哲李东国大学[email protected]昌洙金高丽大学[email protected]摘要提出了一种新的损失加权算法，称为损失规模平衡（LSB），...
14539视频帧内插的非对称双边运动估计韩国朴润谦大学[email protected]哲李东国大学[email protected]昌洙金高丽大学[email protected]摘要提出了一种基于非对称双边运动估计（ABME）的视频帧内插算法。...
Yuankai Qi1Zizheng Pan2Yicong Hong3Ming-Hsuan Yang4,5,6Anton van den Hengel1Qi Wu1*1Australian Institute for Machine Learning, The University of Adelaide2Monash University3The Australian National ...
151070使用平均精度进行学习：使用列表损失训练图像检索0J´erˆome Revaud Jon Almaz´an Rafael S. Rezende C´esar Roberto de Souza0NAVER LABS Europe0摘要0图像检索可以被看作是一个排序问题，...
2886TS-CAM：用于弱监督目标定位的高伟1方万1 * 潘兴佳2、3彭志良1齐田4韩振军1周波磊5叶启祥1*1中国科学院大学2优土实验室、腾讯3中国科学院自动化研究所NLPR4华为云AI5香港中文大学{vasgaowei，xjia.pan}@ gmail....
8640无监督分层图像分解为对象原型Tom Monnier1 Elliot Vincent1，2 Jean Ponce2 Mathieu Aubry11LIGM，E´coledesPonts，Uni vGustav eEif fel，CNRS，Marne-la-Valle´ e，France2Inria，E´colenormalesupe´ ...
tion, faster scan rates, and allow fine control over verticaland horizontal resolution by electronically steering a mir-ror. Cwalina et al. [6], proposed a high-resolution MEMsbased LIDAR sensor able ...
demonstrated its benefit in applications such as image seg-mentation [38] and video frame prediction [19]. In the lit-erature of scene segmentation, there are a few attempts toleverage generative ...
149220二元配对能量的自适应和移动辅助割线0Lena Gorelick Yuri Boykov OlgaVeksler计算机科学系西安大略大学0摘要0许多计算机视觉问题需要优化二元非子模块能量。在这个背景下，基于信任区域（LSA-TR）和辅助...
…"…"…"29900人物再识别的一次性度量学习0Sławomir B ˛ak Peter CarrDisney ResearchPittsburgh, PA, USA, 152130{slawomir.bak,peter.carr}@disneyresearch.com0摘要0在监控录像中对人员进行再识别必须...
7104××压缩视频清华大学计算机科学与技术系1阿里巴巴集团[email protected]@[email protected]摘要视频中的目标检测由于在实际场景中更实用而受到越来越多的关注。...
13869学习将小说观点Hsin-Ping Huang1，Hung-Yu Tseng1，Saurabh Saini2，Maneesh Singh2，Ming-HsuanYang1，3，41 UC Merced2 Verisk Analytics3 Google Research4延世大学...
{danielzoran,rkabra,lerchner,danilor}@deepmind.com104390PARTS: 无监督分割与槽位、注意力和独立性最大化0Daniel Zoran* Rishabh Kabra* Alexander Lerchner Danilo J. RezendeDeepMind伦敦，英国0摘要0...
85780ECACL：一种半监督领域自适应的综合框架0Kai Li 1, 2 *，Chang Liu 2，Handong Zhao 3，Yulun Zhang 2，Yun Fu 201 NEC实验室，美国，2 东北大学，3 Adobe研究[email protected]，liu.chang6@...
30193类超平面拉拉推推推推拉推拉另一个3类超平面用于噪声鲁棒表示学习的可切换K类超平面刘波晓1，2，*，宋光禄3，*，张满远3，4，游海航1，2，†，刘宇31中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室2...
54220向我解释这幅画：多主题知识丰富的艺术描述生成0Zechen Bai * Yuta Nakashima 1 Noa Garcia 101 大阪大学[email protected] [email protected] [email protected]摘要0你...
18980目标导向的视觉对话中用于描述性问题生成的统一提问者变换器0Shoya Matsumori *†1，Kosuke Shingyouchi†1，Yuki Abe1，YosukeFukuchi1，Komei Sugiura1，Michita Imai101 Keio大学0摘要0构建一个能够...
Zihang Lin1*, Jiangxin Sun1*, Jian-Fang Hu1,4,5†, Qizhi Yu2, Jian-Huang Lai1,4, Wei-Shi Zheng1,3,5{linzh59, sunjx5}@mail2.sysu.edu.cn, [email protected]@ieee.org, [email protected], ...
1对象检测器基于实例级时间周期混淆的鲁棒目标检测1Thomas E.2*广州白云宾馆3 *王晓龙4JosephE.冈萨雷斯5特雷弗·达雷尔51微软研究院2苏黎世联邦理工学院3华盛顿大学4加州大学圣地亚哥分校5加州大学伯克利分校摘要...
1594一种用于现实世界视觉对话导航的自激励通信AgentYiZhu2*，YueWeng1*，FengdaZhu3，XiaodanLiang1†，QixiangYe4，YutongLu1，JianbianJiao41中山大学2诺亚3莫纳什大学4中国科学院大学摘要视觉对话导航（VDN）...
1USIP：从3D点云中检测无监督稳定兴趣点李嘉欣*李金熙新加坡国立大学计算机科学系摘要在本文中，我们提出了USIP检测器：一个无监督的稳定兴趣点检测器，可以在任意变换下从3D点云中检测高度可重复和准确定位的关键点...
4210SynDeMo：协同深度特征对齐，用于深度和自我运动MohammadSaeed Rad1Jean-Philippe Thiran11洛桑联邦理工学院（EPFL）behzad. epfl.chsaeed. [email protected]. epfl.ch摘要尽管有良好...