数据是单维一例的,基于时间节点的预测,matlab出图,程序包含LSTM程序单独运行、SSA-LSTM程序运行、两种程序对比。前70%训练,后面30%预测,大约有2000个数据,代码有详细说明,可供调整学习。
结果可视化:通过绘制SSA寻优过程收敛曲线、训练集、验证集和测试集的真实标签与预测标签的曲线对比图,直观地展示了模型的预测效果,便于用户理解算法和模型的性能。数据处理流程清晰:对数据进行了标准化处理,...
麻雀算法SSA优化BP神经网络(SSA-BP)回归预测-MATLAB代码实现
SSA是一种编译器使用的中间语言(intermediate language), 作为编译优化的基础(也是DFG JIT的基础),它和Control Dependence Graph一起被用来表示程序的数据流和控制流。 大家都知道编译器是这样工作的:解析、...
奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵,并对轨迹矩阵进行分解、重构,从而提取出代表原时间序列不同成分的信号,如长期趋势信号、周期信号、...
一种启发式算法,寻优效果不错,基于matlab实现,可以进行寻优操作
SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测时间序列预测(Python完整源码和数据) SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测时间序列预测(Python完整源码和数据) SSA-LSTM麻雀算法优化长短期...
2020新算法SSA,优化PID控制器参数。 有详细中文注释,可更改传递函数。 2020新算法SSA,优化PID控制器参数。 有详细中文注释,可更改传递函数。 2020新算法SSA,优化PID控制器参数。 有详细中文注释,可更改传递...
《基于VMD-SSA-LSSVM的短期风电预测》 《基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理》 主要内容: 采用不同方法混合嫁接的方式实现了光伏功率预测,对于预测而言,包括训练和测试,因此,该方法仍然可以用于风电、...
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高...
多种信号过完备字典学习算法的工具包,包含文献Surveying and comparing simultaneous sparse approximation (or group-lasso) algorithms中所有的算法。
Matlab实现SSA-LSSVM麻雀算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测(完整源码和数据) Matlab实现SSA-LSSVM麻雀算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测 1.data为数据集,输入6个特征,输出一个变量。 2.MainSSA...
SSA是一个基于web的应用程序,可以帮助您配置、管理、诊断、和监控智能阵列和SmartRAID控制器和其他存储设备,比如主机总线适配器(hba),存储控制器,和未来的设备(如SCSI驱动器,表达和SAS开关设备
MATLAB实现SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 麻雀算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 ...
新算法,麻雀搜算算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)分类MATLAB程序 可直接用于故障诊断等问题,只需要更换excel文件名即可换成自己的数据运行,内含两种PCA降维程序,保留指定主成分或指定成分个数,可直接提取...
SSA-for-MATLAB 这个 MATLAB SSA 工具包允许人们仅在几个命令行中执行 SSA 分析和数据预测。 该工具包是为方便用户使用而开发的。 它包括 SSA 分解和循环 SSA 预测算法。 每个函数都包含扩展的参考描述并经过优化以...
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及...
基于VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM的多变量时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 基于VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM的多变量时间序列预测对比,功率预测(Matlab完整程序和数据) 运行环境Matlab2018...
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中,分为发现者(探索者)和加入者(追随者),发现者在种群...
1.MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络数据分类预测,多特征输入模型,运行环境Matlab2018b及以上; 2.基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络(CNN)分类预测,优化参数为,学习率,批处理,正则化参数; 3.多特征...
Matlab 麻雀优化算法优化极限学习机(SSA-ELM)回归预测 优化参数为权值和阈值 自带数据为excel数据,多输入,单输出,回归预测。 直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。 MATLAB代码
Matlab实现SSA-XGBoost麻雀算法优化XGBoost的多特征分类预测(完整源码和数据)数据为多特征分类预测,输入12个特征,输出四个类别。运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制...
SSA.js 演示没什么好描述的。执照该软件是在 MIT 许可下获得许可的。 版权所有 Fedor Indutny,2014 年。 特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件(“软件”)的许可,不受限制地处理本软件,包括但不限于...
基于麻雀算法的SVM分类,SSA-SVM 分类问题 智能优化算法、改进分类器SVM
1.Python实现ARIMA-SSA-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) anaconda + pycharm + python +Tensorflow 注意事项:保姆级注释,几乎一行一注释,方便小白入门学习! 2.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码...