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Spark Sql 连接mysql

标签：   spark  mysql  scala

     1、基本概念和用法（摘自spark官方文档中文版） Spark SQL 还有一个能够使用 JDBC 从其他数据库读取数据的数据源。当使用 JDBC 访问其它数据库时，应该首选 JdbcRDD。这是因为结果是以数据框（DataFrame）返回的，...

     // 获取mysql的连接 写入本地的mysql val url = "jdbc:mysql://hdp-01:3306/test?characterEncoding=utf-8" var conn: Connection = null var pstm1: PreparedStatement = null var pstm2...

     一、spark连接mysql数据库的第一种方式： def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession.builder().master("local").appName("createdataframefrommysql") .config("spark.sql...

     方法一：在linux下使用spark连接mysql 首先在hive的 lib中拷贝mysql依赖包到spark的jars下或者直接把驱动包复制到jars目录下 cp /opt/soft/hive110/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar /opt/soft/spark240/jars/ ...

Spark连接Mysql

标签：   mysql  jdbc  spark

     将mysql-connector-java-5.1.38.jar导入 spark/jars 文件夹下 将hive相关服务都启动 然后编写程序 package mysql import org.apache.spark.sql.SparkSession object SparkToMysql { def main(args: Array[String]...

     在本文中，我们将探讨如何使用Spark连接MySQL数据库，并进行读写操作。通过使用Spark的JDBC数据源，我们可以轻松地连接到MySQL数据库，并进行读写操作。在上述示例中，我们创建了一个SparkSession对象，并配置了应用...

     引入mysql的jar包 package com.agm.database import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import org.apache.spark.SparkConf import org.

     报错信息 java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver ...将mysql的驱动jar包mysql-connector-java-8.0.24.jar导入到zeppelin的根目录的文件夹/interpreter下 重启zeppelin服务 ...

     New Project:Groupld :cn.kgc.hive Artifactld:spark_hive->NEXT->NEXT->Finsh Pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi...

Spark连接Mysql与Hive

标签：   hive  spark  mysql

     Spark连接Mysql与hive 连接Mysql 导入依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version> </...

     spark连接mysql（打jar包方式） package wujiadong_sparkSQL import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by ...

     Spark连接MySQL数据库 环境 java 12.0.1 Spark version 3.0.0-preview2 Scala 2.12.10 Apache Maven 3.6.3 MySQL Server version: 5.7.18-20170830-log 20170531 mysql-connector-java-8.0.21.jar IntelliJ IDEA ...

     环境：MySQL5.7 在写例子的时候，在pom.xml配置MySQL的驱动一直报 No suitable Driver 后面查了很多，说需要8.0以上的connector 配置后的例子如下： 在pom.xml中增加如下代码 <properties> <mysql-...

     （作者：陈玓玏） ...pyspark --driver-class-path D:/Users/chendile/Downloads/mysql-connector-java-3.1.14.jar 在Linux和Windows命令行下都可以用这种方法，但是如果出现以下错误： py4j.protocol.Py4...

     本篇使用到的开发工具IntelliJ IDEA,jdk版本为：jdk1.8，虚拟机版本为CentOS 7，scala版本为：scala-2.11.12，Spark版本为spark-2.4.4-bin-hadoop2.6 ...一、使用Spark连接Mysql 新建一个maven项目sparkConn

Spark连接mysql

标签：   spark  mysql

     spark连接mysql，注意mysql的配置等问题需要在pom文件中添加。 版本根据自己版本对应添加。 mysql mysql-connector-java 5.1.22 这是spark连接mysql文件： package SqlSpark import org.apache....

     连接数据库或者Hive等数据源是比较重要的部分，所以在这里先尝试了使用mysql作为数据源来连接并在控制台展示数据 val conf = new SparkConf().setAppName("SparkMysql").setMaster("local") val sc = new ...

     Spark连接MySQL 一、添加依赖jar包 <!-- spark支持mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>...

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