SparkSql篇3:SparkSql读写kudu spark操作kudu的方式有很多,spark封装了KuduContext,里面有kudu的增删改查 本文主要正对sparksql,利用外部数据源方式,直接从sql层面进行读写kudu 废话不多说,直接上干货 package ...
一:spark代码 package ... ...import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * SparkSQL整合Hive执行 */ object Demo11_SparkSQL_Hive { def main(args: Array[String]): Unit = { //1. 校验ja
SparkSql保存数据 package day05 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, SaveMode, SparkSession} object DataSourceDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession...
1. 符号 . sql split(app_version, '\\.')[1] sparksql split(app_version, '\\\\.')[1]
SparkSQL-对数据缺失和异常值进行处理
《SparkSQL编程指南(v1.1.0)》-徐骄
文章目录前言1 概念:流式遍历表(streamIter)和查找表(buildIter)2 概念:sparksql种3种join的实现方式3 4种join方式参考文献 前言 本文是以下两篇文章的总结。 Spark SQL join的三种实现方式 - 多读书多看报 - ...
FEDB与SparkSQL演示 最初称为RTIDB,现在重命名为FEDB 工程文件介绍 数据目录,里面存放着相关训练数据 get_deps.sh用于下载依赖jar包 train.sh用于运行训练模型流程 train_sql.py被train.sh使用pyspark脚本 ...
1. SparkSQL 是什么 1.1 SparkSQL 的出现契机 数据分析的方式 Hive Shark SparkSQL 1.2 SparkSQL 的适用场景 结构化数据 半结构化数据 2. SparkSQL 初体验 2.1 RDD 版本的 WordCount 2.2 命令式 API 的...
SparkSQL相关语句总结,个人学习文档,值得拥有
标签: spark
SparkSql 常用参数配置: 1、常用持久化: RDD层面: 持久化cache:内存 MEMORY_ONLY_SER:序列化(启用sparkkryo序列化)有效降低内存占用,但耗费更多cpu性能序列化,而且还要注册需要序列化的类; 以yarn...
sparksql中大小表jion 总结一下遇到的sparksql大小表jion情况。 一、数据倾斜 使用sparksql对一张大表和小表jion时发现executor节点数据倾斜严重,最终执行超时失败了。查看日志发现对应的执行计划是Sort-Merge Join...
CSV:继承自org.apache.spark.sql.execution.datasources.TextBasedFileFormat,所以必须满足文本文件可分割的条件。除此之外还必须满足CSV文件支持Split,CSV实现了两种读取方式TextInputCSVDataSource和...
在前面的文章我做了一个hive整合alluxio的文章,那部分其实是为了SparkSQL的整合做基础。 整合步骤 其实对于hive表的location指向哪里,那么底层api就会从哪里去读取数据,当遇到alluxio的路径时候,变按照alluxio...
在代码中,首先读取了一个CSV...在SparkSQL中,为了提高查询性能,可以使用一些内置的优化器,如Catalyst优化器、Tungsten优化器等。需要注意的是,具体的优化器需要根据具体的场景进行选择,以达到最佳的查询性能。
【Spark-SparkSQL】SparkSQL 查询分区数据时会对Hive全表进行扫描(执行SparkSQL程序查询Hive数据时,开启动态资源分配导致分配资源过大,程序无法执行) SparkSQL 访问 Hive 分区数据时,会先对全表进行扫描,所以...
标签: data
数据文件
sparksql小案例测试数据
文章目录一、问题描述二、Hive 执行overwrite语句时没有删除旧数据的原因三、SparkSQL 失败的原因四、解决方案1、排查过程2、解决方案3、spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable参数的作用 一、问题描述 ...
①SparkSQL兼容Hive的源数据库、兼容Hive的自定义函数、兼容Hive的序列化和反序列化。 ②可以用SparkSQL替代Hive或者将Hive的引擎由MapReduce换成SparkSQL。 ③启动SparkSQL必须是client模式,不能是cluster模式; ...
使用SparkSql进行Hive ACID事务操作
标签: spark
1、缓存数据到内存 eg:df.cache() 以上的作用就是将数据缓存到内存。这个操作会将df的表结果发生改变。将行转列,一旦调用该方法df在缓存中变成了列式存储。 查询某列的时候就只扫描某列数据,就减少了扫描量提升了...
cdh hue + sparksql(spark thriftserver) 参考hue:https://docs.gethue.com/administrator/configuration/connectors/ 1、由于cdh自带spark版本不支持spark-thrift服务,所以需要在官网下载自己所需的spark版本...
标签: spark
文章目录什么是SparkSQL什么是DataFrame什么是DataSetRDD,DataFrame和DataSet之间的关系 什么是SparkSQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式...
–1 计算子项的聚合值 create table tmp_xxxx_20220322 as select user_id ,item_id ,count(ord_id) as item_ord_cnt_1d from xxxx group by user_id,item_id ; ...–2 按 company_id 计算子项的累积 ...