ML MINOR JAN 使用sklearn进行图像分类
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使用sklearn进行中文文本分类-附件资源
决策树分类器 使用Python的决策树分类器sklearn。
今天小编就为大家分享一篇python sklearn包——混淆矩阵、分类报告等自动生成方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
数据标准化在sklearn中实现
标签： 标准化
数据标准化的种常用的方法，Z-score和0-1标准化，包括标准化的目的、方法及sklearn中如何实现。
主要给大家介绍了关于Python3.5 + sklearn利用SVM自动识别字母验证码的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
ML_Projects 使用sklearn，pytorch和tensorflow的机器学习项目
LinearRegressionScratch 从零开始执行线性回归算法，而无需使用SKlearn库线性回归 在回归中，我们要预测一些连续函数，这里我们使用线性fn来预测值 这是一条线的等式 学习率-α 使用正态方程法的线性回归
Scikit-Learn_3_如何选择机器学习方法_(机器学习_sklearn_教学教程tutorial)
sklearn user guide, including API reference and Example
sklearn-线性回归
标签： 机器学习
sklearn_contrib_py_earth-0.1.0-cp27-cp27m-win32
Sklearn数据挖掘技术在职业院校人才招聘中的应用.pdf
Scikit-Learn_2_安装_(机器学习_sklearn_教学教程tutorial)
大数据分析技术-Sklearn操作与聚类分析模型构建与评价
sklearn库主要模块功能简介
标签： 机器学习
数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介 01 sklearn简介 sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理...
用Anaconda + Pycharm，进行深度学习的导包和python的运行。包括通过Anaconda进行sklearn的安装。
sklearn离线安装包
sklearn-matlab：使用scikit-learn语法在Matlab中进行机器学习
sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有...
sklearn使用手册，包括实例step by step，迄今为止讲解得最为详细的该库的中文版使用手册。既有理论也有代码的实现，只要稍微会点Python,理解起来就十分容易了。如果有数学基础的话，那就更好了！（非必须）。
本人博客 sklearn决策树与随机森林 参数及规则提取 模型可视化（初体验）数据文件
spark-sklearn：（不建议使用）针对Apache Spark的Scikit-learn集成软件包
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