sklearn - 程序员宅基地

机器学习-安装sklearn库

本博客主要介绍用于机器学习的sklearn库的几种安装方法。

Sklearn 中的可用数据集(1)，6年菜鸟开发面试字节跳动Python研发岗

(n_samples) 样本数：每个样本是一个要处理的项目（例如分类）。样本可以是文档、图片、声音、视频、天文物体、数据库或 CSV 文件中的一行，或者您可以用一组固定的数量特征描述的任何内容。(n_features) 可用于以...

打印sklearn生成的决策树/GBDT各node方法

打印sklearn.tree.DecisionTreeClassifier生成的决策树各node1.sklearn.tree.DecisionTreeClassifier调用例子2.决策树打印成文本方法2.1 方法一：控制台中使用命令打印（本人使用的是spyder）2.2 方法二：修改...

【机器学习】 sklearn 模块详解

标签：机器学习 scikit-learn python

【机器学习】 sklearn 模块详解前言小白问题解决机器学习一般问题的步骤sklearn 概述sklearn dataset模块预处理 sklearn.preprcessing特征抽取 sklearn.feature_extraction特征选择 sklearn.feature_selection降维 ...

sklearn-逻辑回归

标签：机器学习

1 sklearn中的逻辑回归 linear_model.LogisticRegression class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_...

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation

标签： sklearn 人工智能深度学习

当运行机器学习sklearn库中的出现：**ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’**的错误；

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn

标签： sklearn python 人工智能

出现"ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’"的错误一般是因为没有安装scikit-learn（sklearn）库。

Pycharm安装sklearn后，仍然报错No module named ‘sklearn

标签： pycharm sklearn ide

Pycharm安装sklearn后，仍然报错No module named 'sklearn'

K-means_from_scratch:从零开始实现K-Means聚类算法，并与Sklearn模型进行比较

标签： JupyterNotebook

K-means_from_scratch 从零开始实现K-Means聚类算法，并与Sklearn模型进行比较

机器学习-sklearn.cluster：Clustering的使用

标签：机器学习 sklearn 人工智能

【代码】机器学习-sklearn.cluster：Clustering的使用。

sklearn与tensorflow模型+encoder保存和加载使用(以 dataframe data sklearn LinearRegression和tensorflow...

标签： sklearn tensorflow lstm

在我们花了很大的功夫训练完很多数据之后，我们希望把...本篇文章主要以sklearn LinearRegression model + LabelEncoder，还有tensorflow LSTM+ pipeline 为例。其他的模型不清楚是不是一样，可以找找其他文章看看。

SKLearn安装

标签： python sklearn 人工智能

SKLearn安装⼀、sklearn简介（全是废话） sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语⾔的机器学习⼯具具有如下特点：简单⾼效的数据挖掘和数据分析⼯具可供⼤家在各种环境中重复使⽤建⽴在 NumPy，SciPy和 ...

sklearn-pmml, 允许SciKit序列化的库将估计值学习为 PMML.zip

标签：开源

sklearn-pmml, 允许SciKit序列化的库将估计值学习为 PMML sklearn-pmml允许scikit序列化的库将估计值学习为 PMML安装最简单的方法是使用 pip:pip install sklearn-pmml支持模型DecisionTreeClas

【Pytorch】进阶学习：深入解析 sklearn.metrics 中的 classification_report 函数---分类性能评估的利器

标签： pytorch 学习 sklearn

是评估分类模型性能的一个强大工具，它提供了丰富的指标来帮助我们全面评估模型的性能。通过解读报告中的精确率、召回率、F1分数等指标，我们可以了解模型在不同类别上的表现，并根据需要进行优化。...

人工智能——Sklearn与机器学习实战(1)，2024年最新线程池面试题

标签：人工智能机器学习 sklearn

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，...

sklearn特征工程

标签：特征工程

sklearn的各种特征工程函数，包括归一化、缺失值处理、特征选择等，参考博客http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html

分类算法——sklearn转换器和估计器（一）

标签：分类 sklearn 数据挖掘

在sklearn中，估计器(estimator)是一个重要的角色，是一类实现了算法的API。从中可以看出，fit_transform的作用相当于transform加上fit。标准化：(X- mean) / std。

机器学习-sklearn库-classification，classifer comparison代码分析

标签：机器学习 sklearn 人工智能

3.管道的使用，pipeline是sklearn封装的一个类，传入数据预处理方式，以及机器学习模型，更加方便的对机器学习模型的调用。5.在自己手写模型算法的时候，如果要使用某些数据进行拟合，分析模型。4.matplotlib的使用...

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn import datasets import numpy as np X,y = datasets.load_iris(True) X = X[:,:2] plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y) knn = KNeighborsClassifier...