R语言中的n_distinct函数:计算向量中的唯一值个数在R语言中,n_distinct函数用于计算给定向量中的唯一值个数。该函数返回一个整数,表示向量中不重复元素的数量。本文将为您介绍如何使用n_distinct函数,并提供相应...
R语言中的n_distinct函数:计算向量中的唯一值个数在R语言中,n_distinct函数用于计算给定向量中的唯一值个数。该函数返回一个整数,表示向量中不重复元素的数量。本文将为您介绍如何使用n_distinct函数,并提供相应...
apply()将数据框或矩阵作为输入,并以矢量,列表或数组形式输出。apply()函数主要用于避免重复使用循环结构。它是所有可以在矩阵上使用的最基本的集合。 最简单的示例是对所有列求和。代码apply(m1,2,sum)将sum...
filte():仅能筛选观测 filte()第一个参数是数据框,后面的是逻辑值 x==y x !=y (x和y不等) x %in% c(“a”,“b”,“c”)(x属于右侧) x>y,x>=y,x<y,x<...也可以用逻辑运算符组合起来 ...
标签: r语言
1.R与Rstudio????####生信第一步,穿上打底裤。打底裤品牌可以‘R语言’,也可是‘python’。...1.1安装R1.2安装Rstudio2.R语言第一种数据类型---向量2.1.向量生成????#####(1)用 c() 结合到一起>...
尝试编写一个朴素贝叶斯的程序,数据形式类似于这样,其中x1,x2是特征,y是分类 ...是不能再循环中这样使用unique函数吗,如果不行的话,那有什么实现这种分类统计的好方法吗? 请赐教,谢谢!
【代码】R语言学习——数据框。
函数mean()用于在R中计算平均值。 语法 R中计算平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...) 以下是使用的参数的描述 - x - 是输入向量。 trim - 用于从排序的向量的两端删除一些观测值。 ...
马上就要期末考试了,学了一学期的R语言,但感觉相关的知识点非常的繁琐,复习起来光看代码和课堂笔记也很困,所以一直在想有没有相关的平台可以进行操练,一搜还真有! 不过不是平台,是一个R语言的包,叫swirl,它...
R语言查找和(或)移除向量或列表里重复的数据记录、样本:duplicated函数判断向量中的每一个元素输出布尔向量,使用unique函数移除向量中的重复元素
【R语言】对文件进行归一化整理到各文件类型文件夹。
标签: r语言
R语言使用data.table包对两个dataframe数据进行左连接(Left join)
C = unique(A):返回的是和A中一样的值,但是没有重复元素。产生的结果向量按升序排序。 示例: 1.筛除向量中的重复值,产生的结果按升序排列Define a vector with a repeated value.A = [9 2 9 5]; Find the ...
tidyr的转换函数gather(宽到长)和spread(长到宽)所需参数少,逻辑上更易理解,自始至终都围绕着data,key、value三个参数来进行设定,对比其它R语言长宽格式互换的实现方式,个人认为tidyr操作性还是比较突出的...
【R语言】【数据清洗】重复ID数据获取比对。
你知道如何使用R语言绘制桑基图吗?小锐当然知道啦,并且教你绘制酷炫的桑基图。开课啦桑基图(Sankey)是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,其最明显的特征就是,始末端的分支宽度相等...
R语言cut函数可以把数值变量转化成因子变量 Description cutdivides the range ofxinto intervals and codes the values inxaccording to which interval they fall. The leftmost interval corresponds to ...
JBF、EE等期刊近两年刊登了一些度量某一个新闻事件对金融市场的冲击程度的文章,模型上都采用了Hafner and Herwartz (2006)的波动脉冲响应函数(Volatility Impulse Response Function, VIRF henceforth)。...
R语言根据时间范围筛选数据,并删除重复值。
前言这个函数的功能比较强大,它首先将数据进行分组(按行),然后对每一组数据进行函数统计,最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法,分别应用于数据框(data.frame)、公式(formula)...
哑变量(Dummy Variables)也称虚拟变量,在回归中是一个很重要的概念。哑变量的引入使得回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明而且接近现实。 对于二分类变量,实际在模型中的取值只有“0”和“1”两个值,无论...