内容概要：python scrapy框架，采集豆瓣top100电影详细数据，如标题、评分、时长、主题、简介等，需要其他数据或数据保存方式修改对应方法即可。 适用人群：具有一定python基础，学习应用Scrapy中的朋友。 阅读建议...
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以下是一个使用传统乘法算法的 Python 代码示例： ```python n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) b = list(map(int, input().split())) ans = [0] * (n + m + 1) for i in ...
之前收集到的一份蛮好的算法资料，适合入门。暂时没有找到最新的，大家有的话麻烦给我...对十大算法有基本的认识，并结合python sklearn做了简单应用，最后还有几个分析案例，可以多多学习，不过只能说适合新手入门吧
下面是 Python 的实现代码： ```python n = int(input("请输入 N：")) i = int(input("请输入 i：")) j = int(input("请输入 j：")) # 保存同行、同列、同主对角线、同副对角线的格子位置 row = [] col = [] main_...
```python n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) for i in range(m): op = input().split() if op[0] == '1': x, y = int(op[1]), int(op[2]) for j in range(x-1, n, x): a...
下面是一个使用堆优化的 Dijkstra 算法的 Python3 实现： ```python import heapq n, m, s, t = map(int, input().split()) # 邻接表 graph = [[] for _ in range(n+1)] for i in range(m): u, v, w = map(int, ...
以三元组顺序表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算；稀疏矩阵的输入形式为三元组表示，运算结果则以通常的阵列形式列出；首先提示用户输入矩阵的行数和列数，并判别给出的两个矩阵行、列数对于所要求作...
这是一道经典的贪心算法问题，可以使用贪心算法求解。 我们可以从左往右扫描数组，对于每个位置，我们都记录下当前能够到达的最远距离，即当前位置加上当前位置能够跳跃的最大长度。...下面是 Python 代码实现：
python初学者，想要表白人群
```python n = int(input()) # 输入字符串长度 s = input() # 输入字符串 m = int(input()) # 输入起始位置 # 将起始位置及其后面的字符复制到一个新的字符串中 new_s = s[m-1:] print(new_s) # 输出新的字符串 ``...
```python def min_energy(N, heights): dp = [0] * (N+1) dp[1] = 0 for i in range(2, N+1): dp[i] = min(dp[i-1] + abs(heights[i] - heights[i-1]), dp[i-2] + abs(heights[i] - heights[i-2])) return dp...
下面是一个示例的Python代码实现： ```python def find_a_and_b(n, m): if n return -1, -1 for a in range(n+1): b = n - a if a % m == m and b % m == m: return a, b return -1, -1 # 测试 n = ...
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```python def bit_operation(operator, num1, num2): if operator == '^': return num1 ^ num2 elif operator == '|': return num1 | num2 elif operator == '&': return num1 & num2 def solve(n, op, nums...
以下是Python实现代码： ```python n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) avg = sum(a) / n # 计算平均数 if avg % 1 != 0: # 平均数不是整数，无解 print(-1) else: diff = 0 # 统计差值 ...
以下是对应的 Python 代码实现： ```python import math n, k = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) indices = [] for i in range(n): if a[i] == k: indices.append(i) count = ...
以下是 Python 3 实现： ```python a, b = map(int, input().split()) result = [] for i in range(a, b+1): s = str(i) if i == sum([int(c)**3 for c in s]): result.append(str(i)) if result: print(' '....
```python n, m, k = map(int, input().split()) # 读入 n, m, k s = set(range(1, m+1)) # 初始化一个全集 cnt = [set(map(int, input().split())) for _ in range(n)] # 读入每包糖果的口味 ans = 0 # 初始化答案 ...
```python t = int(input()) for _ in range(t): a, b, c, n = map(int, input().split()) sum = a + b + c + n if sum % 3 == 0 and a print("YES") else: print("NO") ``` 希望能帮到你！
```python n, m, q = map(int, input().split()) fa = [i for i in range(m+1)] # 并查集初始化 def find(x): if fa[x] != x: fa[x] = find(fa[x]) return fa[x] for i, a in enumerate(map(int, input().split...
以下是使用深度优先搜索算法实现的Python代码： ```python import sys sys.setrecursionlimit(1000000) # 设置递归深度限制 n, m = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(n+1)] for i in ...
python pip 最新版 20.3.3
下面是实现这个递归方法的Python代码： ```python def generateParentheses(n, s, left, right): if left == 0 and right == 0: print(s) return if left > 0: generateParentheses(n, s + '(', left - 1, ...
4 Classifying with probability distributions: Na�ve Bayes 5 Logistic regression 6 Support vector machines 7 Improving classification with a meta-algorithm: Adaboost Part 2: Forecasting numeric values...
Mac python3.8安装不了opencv的问题（csdn）————程序
基于python实现LeNet架构的CNN算法，已跑通。
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