python机器学习算法原理笔记与实现

python机器学习算法实训 – （一）线性回归

标签： python python机器学习 python算法回归学习实训总结最小二乘法机器学习算法线性线性回归线性回归方程

python机器学习算法实训 – （一）线性回归线性回归此系列权作本学期机器学习课堂笔记以后会持续更新各类算法（希望）ppt内容来自老师每个算法的代码都同时自己编写实现和用sklearn实现了一次欢迎批评斧正^ ^...

《机器学习算法的数学解析与Python实现》读书笔记：第11章集成学习方法

11.1.1 集成学习方法与经典机器学习算法的关系 11.1.2 集成学习的主要思想 11.1.3 几种集成结构 11.2 集成学习方法的具体实现方式 11.2.1 Bagging算法 11.2.2 Boosting算法 11.2.3 Stacking算法 11.3 在...

032 《机器学习算法的数学解析与Python实现》读书笔记

目录一、随笔二、笔记一、随笔这本书还是很友好的，书中可以认为全称不含晦涩难懂的公式，对于算法的思想解释，却是简单易懂的。...《机器学习算法的数学解析与Python实现》作者：莫凡...

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)

标签：机器学习实战 Python3 Sklearn

本文将从k-邻近算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。除此之外，本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。实战实例：电影...

python机器学习应用笔记

标签：机器学习深度学习 sklearn

机器学习：实现人工智能的手段，利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。机器学习分类：监督学习（Supervised Learning）从给定的数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，通过函数预测结果。训练集...

PCA算法原理及实现（Python）

标签：算法机器学习 python

欲将一组N维向量降到K维（0

Python机器学习算法和实践

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

机器学习算法实战教程，包括各种常用机器学习算法，该课程教学视频以手写形式+普通话授课（类似斯坦福大学授课方式），+Python代码。经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下，具体课程内容包括K-Means算法、KNN算法...

详细的机器学习笔记详细的机器学习笔记

标签：机器学习 python

机器学习笔记,后续整理一些Python 库使用方法与代码学习资源机器学习算法原理机器学习实战原书内容与批注机器学习的Python 实现机器学习算法集锦各种机器学习的应用场景分别是什么

机器学习笔记21——决策树之CART算法原理及python实现案例

标签：决策树 CART算法

CART算法引言1、概述2、CART算法2.1 CART生成2.1.1 回归树的生成2.1.2 分类树的生成2.2 CART剪枝2.2.1 剪枝，形成一个子树序列2.2.2 在剪枝得到的子树序列T0,T1,T2,T3......TnT_0,T_1,T_2,T_3......T_nT0,T1,T2...

【机器学习基础】使用python实现BP算法

标签：神经网络人工智能 python

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。一、问题介绍传说中线性分类器无法...

机器学习笔记15——决策树(DT)、ID3算法、C4.5算法原理以及python实现案例

标签：决策树 ID3 c4.5算法

决策树1、概述2、决策树模型3、决策树学习4、决策树构建-三步骤4.1 特征选择4.1.1 熵(entropy)4.1.2 条件熵(entropy)4.1.3 信息增益总结 1、概述决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要...

机器学习——python机器学习第2版笔记

标签： python 机器学习 tensorflow

python机器学习第二版笔记1 赋予计算机从数据中学习的能力1.1 构建把数据转换成知识的智能1.2 三种不同类型的机器学习1.3 基本术语与符号1.4 构建机器学习系统的路线图1.5 用python进行机学习2 训练简单的机器学习...

随机森林 & bagging袋装法(基于bootstrap重抽样自举法)的原理与python实现——机器学习笔记之集成学习 Part...

标签：机器学习随机森林 bootstrap

的缩写，在单个学习器（基于单个bootstrap样本构建的模型，这里是决策树，也可以是贝叶斯分类器，K-邻近等模型）具有高方差和低偏差时很有效。结果如下图所示，可以看出，当输入变量较多时，随着树数的增加，随机...

用Python实现KNN算法（从原理到代码的实现）

标签： python 深度学习机器学习

用Python实现KNN算法（从原理到代码的实现）环境 1.Pycharm 2.python3.6 一、KNN算法的原理 1.1算法介绍 KNN的全称是K Nearest Neighbors，意思是K个最近的邻居，从这个名字我们就能看出一些KNN算法的蛛丝马迹了。K...

机器学习知识点全面总结

标签：机器学习深度学习 python

机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。

机器学习笔记（11）——关联分析之Apriori算法原理和Python实现

标签：关联分析 Apriori

先来学习两个概念。 1、支持度和可信度支持度（support）——数据集中包含该项集的记录所占的比例。可信度（confidence）——针对一条关联规则定义，如{尿布}--->{啤酒}的可信度为“支持度（{尿布，啤酒}/...

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法30：系列总结与感悟

标签：算法人工智能机器学习

Python机器学习算法实现Author：louwillMachine Learning Lab 终于到了最后的总结。从第一篇线性回归的文章开始到现在，已经接近有两年的...

3天快速入门python机器学习（黑马xxx）

标签：机器学习 python 人工智能

人工智能的起点机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能定义从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测数据、模型、预测从历史...

随机森林算法（Random Forest）Python实现

标签： python 算法随机森林

1.1什么是监督式机器学习？ 1.2 什么是回归和分类？ 1.3 什么是决策树？ 1.4 什么是随机森林？二、Random Forest 的构造过程 2.1 算法实现 2.2数据的随机选取 2.3待选特征的随机选取 2.4 相关概念解释三...

KNN算法原理与python实现

标签：数据挖掘机器学习 KNN

学习KNN算法整理笔记

机器学习笔记 - 使用python代码实现易于理解的反向传播

标签：反向传播前向传播机器学习

反向传播算法包括两个阶段： ...下面我们将使用Python实现反向传播算法。之后，使用下面两个数据集演示如何在以下两个方面使用反向传播和Python训练自定义神经网络： 1、XOR数据集 2、MNIST数据集

机器学习算法：此存储库包含Jupyter笔记本，这些笔记本从零开始实现流行的ML算法

标签： JupyterNotebook

机器学习算法该存储库包含一系列Jupyter笔记本，这些笔记本从头开始实现常用的ML算法。即，使用统计python软件包的限制。它们部分基于我作为课程的一部分而开设的课程。这些笔记本对我非常有用，有助于他们直观地...

《机器学习》教学大纲和斯坦福《机器学习》公开课笔记

标签：机器学习

机器学习的定义与重要性机器学习的历史与发展机器学习的应用领域二、基础知识数据预处理：包括数据清洗、数据转换、特征选择等数学基础：线性代数、概率论与数理统计、优化算法等编程基础：Python编程语言...

机器学习第四章线性回归算法进阶4.3线性回归的正则化（《大话Python机器学习》学习笔记）

标签：机器学习 python 算法

第四章线性回归算法进阶 4.3线性回归的正则化 4.3.1为什么要使用正则化欠拟合（Underfitting）：采用一定的算法去拟合时，如果没有考虑相当的信息量（特征变量），从而对训练数据集的拟合算法无法精确，便会...

机器学习笔记27——Boosting方法之LightGBM算法原理及python实战

标签： LightGBM 机器学习

\quad \quadGBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT 在工业界应用...

机器学习笔记13——支持向量机（SVM）模型原理以及python实现案例

标签：机器学习支持向量机 python

SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，可以形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题，支持向量机的学习算法是求解凸二...

Apriori算法python实现（数据挖掘学习笔记）

标签： python 数据挖掘机器学习

import itertools import time import psutil import os def item(dataset): # 求第一次扫描数据库后的候选集，（它没法加入循环） c1 = [] # 存放候选集元素 for x in dataset: # 就是求这个数据库中出现了几...

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法14：Ridge岭回归

Python机器学习算法实现Author：louwill 上一节我们讲到预防过拟合方法的Lasso回归模型，也就是基于L1正则化的线性回归。本讲我们继续来看基于L2正则...

【机器学习】全面解析Kmeans聚类算法（Python）

标签：算法聚类人工智能

一、聚类简介Clustering (聚类)是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类...

机器学习笔记16——决策树剪枝算法原理及python实现案例

标签：决策树剪枝 python

决策树剪枝算法1、算法目的2、算法基本思路：3、决策树损失函数4、剪枝类型：4.1 预剪枝4.2 后剪枝4.3 两种剪枝策略对比 1、算法目的决策树的剪枝是为了简化决策树模型，避免过拟合。同样层数的决策树，叶结点的...