整理了各位博主的伪代码，并写成matlab程序，然后自己利用matlab自带的pca函数进行计算，两种方法进行比较，程序只需要导入自己数据就能运行。
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鲁棒PCA代码IALM_RPCA，可用于图片去噪等。
主元分析（PCA）MATLAB实现（NIPLS）+实例
使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。(Five methods, median, mean, wavelet, DCT and PCA, are used to denoise the image.)
PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维...
数据降维，特征选择的相关论文，可以下载学习
包含可以在MATLAB上运行的PCA图像融合算法的源程序。打开，点击即可运行，无Bug。
整理了各位博主的伪代码，利用matlab自带的pca函数进行计算，两种方法进行比较，程序只需要导入自己数据就能运行。
pca降维处理
标签： GPIO
PCA9555A芯片手册-英文
基于传统的PCA方法，提出了推广的PCA人脸识别方法。推广的PCA方法先对训练图像矩阵集进行分块，再利用传统PCA对分块得到的子训练矩阵集进行分析，得到多个变换矩阵，通过这些变换矩阵将训练图片和测试图片投影到特征...
PCA9685原理图，介绍，使用方法
基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别 基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别
代码有问题，orl 人脸被命名为 1.pgm 到 400.pgm.5 张图像从每个类中随机抽取用于测试和训练集。图像分为 4 部分。请帮助
点云pca、下采样
涉及PCA、SVM、SNS的代码实例
PCA的理论知识已经有很多博客做了清晰的解释，主要概括为找到投影的面使得类间误差最大，转化为找到构建的协方差的特征值与特征向量，在新的投影方向（特征向量）上投影，构建数据库和待检索的人脸进行比对，得到...
基于PCA算法实现人脸识别,基于pca算法的人脸识别,matlab源码.zip
在MATLAB上所使用的PCA程序，主要應用於過濾相對較不重要的特徵值(dimension)，例如在三度空間的某些點具有(x,y,z)值，因為這些點有共同的一個持徵，就是z值相對於x,y值來得小很多(不明顯)，所以就以X,Y軸來表示這些...
基于PCA的TE过程故障诊断(Matlab代码)
这个是我自己写的，用jama整合了一个新的库，这个pca用的是特征值分解，pca算法是自己写的，但是用了jama的矩阵分解
matlab PCA算法聚类.zip
借助pca算法实现特征降维并提取特征脸 通过支持向量机实现人脸识别。 代码为python代码，需要import sklearn库和matplotlab库。识别的准确率为85%左右。用的是fetch_lfw_people人脸数据集。
本文件是快速PCA提取特征（降维）的matlab代码，人脸库需自行下载，可用于人脸识别的研究使用。
帮助学习模式识别；PCA简而言之就是根据输入数据的分布给输入数据重新找到更能描述这组数据的正交的...LDA，基本和PCA是一对双生子，它们之间的区别就是PCA是一种unsupervised的映射方法而LDA是一种supervised映射方法
python主成分分析PCA完整代码以及结果图片
本人学习PCA的心得，希望对研究算法的同行有用
PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维...
STM32通过IIC接口驱动PCA9685的16路舵机驱动模块，基于F1开发，可直接输入角度控制任意一个舵机的旋转角度，操作简单可直接用，每一个函数都有注释
包含有主成分分析PCA算法、独立成分分析ICA算法、慢特征分析SFA算法及其模型，很好用。