”n元“ 的搜索结果

     马尔可夫模型(Markov Model)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。...

     语言模型 在统计自然语言处理中语言模型是很重要的一块,常用的语言模型是n元语法模型,当然现在比较流行的还有神经网络语言模型。n元语法模型需要额外的平滑处理,而神经网络语言模型则不必,它自带平滑效果。n元...

     一. 语言建模(Language Modeling)与语言模型(Language Model) 1. 语言建模 List item ... s1 = 我 刚 吃 过 早饭 ...对于上面这两句话,很...对于由n个词构成的不同句子(每个句子的基本组成词相同,只是顺序不同)...

     语言模型:n元语法模型1. 概念2. 类型:2.1 unigram model2.2 bigram model3. unigram、bigram频率统计;参考链接: 1. 概念 N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行...

     用数学语言表述,NN元语言模型(NN-gram model)根据一个词语的前N−1N-1个词语,来计算这个词语的概率。如果我们有了一个2元模型,“I love you”的概率就等于P(I)×P(love|I)×P(you|love)P(I)\times P(love|I)\...

     n元买n鸡 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给你n(1 输入  本题含有多组数据,每组含有一个数字n. 输出  每组数据输出一行. 示例输入 100 示例输出 4

      N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念。主要有两个重要应用场景: (1)人们基于一定的语料库,可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。 (2)用来评估两个字符串之间的差异...

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