这篇博客的起因是在docker容器中引入GPU资源时，查阅了网上许多教程，教程之间概念模糊不清，相互矛盾，...主要原因是nvidia为docker容器的支持发生了好几代变更，api发生了不少变化。下面来总结一下各代支持发展历程。
”nvidia“ 的搜索结果
在本系列关于 NVIDIA Jetson AGX Orin 的前几版中，我们了解了 AGX Orin 是什么、它的技术特性、主要构建模块和关键的嵌入式视觉用例。今天，让我们看看这款高性能处理器与其前辈相比如何。很明显，NVIDIA® Jetson...
例如我当时推荐的最新版本是：nvidia-driver-535。正常情况下，重启后执行nvidia-smi就会正常显示了。四：安装nvidia-smi驱动。
gpu资源也是服务器中常见的一种资源，gpu即显卡，一般用在人工智能、图文识别、大模型等领域，其中nvidia gpu是nvidia公司生产的nvidia类型的显卡，amd gpu则是adm公司生产的amd类型gpu。企业中服务器最常见的就是...
wsl2：nvidia-smi解决以及WSL2的pytorch环境配置
这里的新内核应该包括6.5.*系列的。
本文主要介绍了CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 解决方案一 2.2 解决方案二
Debian 12是最新发布的Debian GNU/Linux发行版，代号为Bookworm。人工智能程序通常需要大量的计算资源，尤其是GPU...为了让Debian 12系统能够正常渲染桌面，并充分利用Nvidia GPU的性能，我们需要安装合适的显卡驱动。
GPU：NVIDIA GPU的发展历史，nvidia-smi的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 NVIDIA GPU的发展历史 nvidia-smi的简介 1、nvidia-smi是nvidia 的系统管理界面解释相关参数含义 2、NVIDIA系统管理接口——...
202300704更新，黑屏问题主要由linux内核更新导致。
k8s英伟达GPU插件（nvidia-device-plugin）
多实例技术有点类似于vGPU，如果物理服务器安装的是vmware或者KVM这种虚拟机系统，那么如果想给每个虚拟机分配一张显卡显然显卡不够分，一般6U的服务器也就8张显卡，所以需要用到vGPU技术，将显卡虚拟化成多张显卡，...
docker容器技术–。：Anaconda用于隔离不同的python环境；docker可以理解成在你的机器里面安装了一个独立的系统，因此它可以隔离不同的CUDA环境，还有着独立的文件系统，防止别人删掉你的实验和环境等。
当基于nvidia gpu开发的docker镜像在实际部署时，需要先安装nvidia docker。安装nvidia docker前需要先安装原生docker。本次我用的rpm包进行安装的。 与yum安装有区别。
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