”net“ 的搜索结果

     目录 一、NAT的概述 NAT的工作原理 NAT功能 NAT的优缺点 NAT转换过程 二、静态NAT和动态NAT 1.静态NAT ...NAT（Network Address Translation）又称为网络地址转换，用于实现私有网络和公有网.

     本文主要介绍了什么是 .NET 框架以及 .NET 框架中的一些关键属性。相信看完本文你就会对 .NET 框架有一个大概的了解。.NET又称 .NET 平台或 .NET 框架（.NET Frameword），是由微软开发的一个免费的跨平台开源开发...

     .Net平台是一个非常成熟、稳定和高效的开发平台，它可以帮助开发者快速、灵活地构建各种应用程序。.Net平台结合了C#、VB和F#等语言，提供了强大的开发工具和框架，可以轻松地应对各种开发需求。...

什么是.Net？

标签：   .net

     .NET 是一个开发平台，或者叫开发者平台。使用 .NET 你可以创建不同类型的应用程序，使用多种开发语言、编辑器和工具库创建网页、手机、桌面以及游戏等应用。其核心特点是：免费、开源和跨平台。...

.NET是什么

标签：   .net  microsoft

     .NET这个名字起名的渊源年轻一点的开发者可能还真不了解。C#是语言相对好理解一些，但.net确实让不了解的人感觉抓不住重点。要摊开讲其实要加一点历史背景。 .NET是在2002年推出的，当时这是作为一个品牌商标推出的...

     FORCELOGOFF:{minutes | NO}设置当帐户过期或有效登录小时数过期时，用户在被强制注销之前拥有的分钟数。...如果计算机已加入域，则域设置将生效，并且仅显示来自域的...本文提供有关操作系统上的 Net 命令的一些信息。

     一、U-Net产生的原因以及简单介绍 ????产生原因及背景： U-Net 是为了解决生物医学图像分割问题而产生的。因为它的效果很好，所以后来被广泛应用于语义分割的各个方向：比如卫星图像分割等等。 ????变体： U-...

     经典网络DenseNet(Dense Convolutional Network)由Gao Huang等人于2017年提出，论文名为：《Densely Connected Convolutional Networks》，论文见：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf DenseNet以前馈的方式...

     Unet 发表于 2015 年，属于 FCN 的一种变体。Unet 的初衷是为了解决生物医学图像的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。 Unet 跟 FCN 都是 Encoder-...

     论文：Densely Connected Convolutional Networks ...代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet文章详解： 这篇文章是CVPR2017的oral，非常厉害。文章提出的DenseNet（Dense Convolution

     Pointnet网络个人笔记 Pointnet开创性地将深度学习直接用于三维点云任务。由于点云数据的无序性，无法直接对原始点云使用卷积等操作。Pointnet提出对称函数来解决点的无序性问题，设计了能够进行分类和分割任务的...

     在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，比如最近的GoogLenet，VGG-19，Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度...

res2net

标签：   人工智能

     res2net是我目前各个项目中几乎是应用最广的backbone，无论是直接用来做分类任务，还是用来做图片的特征提取，这篇文章写的也很简单，理论上就一条充分利用多尺度信息，主要走实践。不过不得不说程明明老师这个网站...

     我们介绍一篇很好的 one-stage 目标检测论文：CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection，该论文是由 中科院，牛津大学以及华为诺亚方舟实验室联合提出。截至目前，据我们所知，CenterNet 应该是 one-...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章