ncnn - 程序员宅基地

FastestDet---ncnn及多线程部署

前两篇文章记录了fastestdet的原理和训练，本篇文章讲解记录ncnn端的部署。首先构建一个任务结构体，表示输入一张图片以及推理完毕后返回对应的结果。本文增加了多线程部署，且对代码进行了接口封装，方便调用。–...

NCNN+Int8+yolov5部署和量化

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达【引言】刚开始准备写yolov5+ncnn+int8量化的教程，却在yolov5的量化上遇到了麻烦，一方面是量化后速度更慢了，另一方...

探索YOLOv5_NCNN：更快、更轻量级的物体检测神器

探索YOLOv5_NCNN：更快、更轻量级的物体检测神器项目地址:https://gitcode.com/WZTENG/YOLOv5_NCNN 在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时物体检测算法，因其高效和准确而受到广泛赞誉。...

探索实时超分辨率神器：Real-ESRGAN-ncnn-vulkan

探索实时超分辨率神器：Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 项目地址:https://gitcode.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 本文将带你深入了解一款神奇的开源项目——Real-ESRGAN-ncnn-vulkan，这是一款基于深度学习的实时...

编译好的腾讯的NCNN库

标签： NCNN 模型部署

在windows上编译的，直接拿来就可以用，10月29号编译好的。

onnx转化ncnn详细实现过程

标签： pytorch python opencv

win环境下安装Opencv，参考opencv的安装，在opencv官网下载opencv3.4.10，注意选择win版本。接下来需要添加环境变量，在此电脑=>高级系统设置=>环境变量的系统变量部分的Path添加cmake的bin目录。...

YOLOV8转出的onnx模型支持腾讯NCNN架构需要修改的地方

标签： YOLO

将原来的修改为：x.pop(1)return self.cv2(torch.cat(x,1))将原来的return x= shape:else:else:修改为：return x。

ncnn模型部署——ncnn编译和安装

标签：持续部署计算机视觉

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。它是由腾讯开发的，专为移动设备和嵌入式系统设计，旨在提供快速、低功耗、小型的深度学习推理解决方案。

安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型部署

标签：人工智能 ncnn android

最近在研究ocr模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题，所以特意在此...

【深度学习】win10下pytorch转ncnn手把手教程

标签： pytorch opencv 深度学习

编译ncnn二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言最近需要把pytorch转为onnx再转为ncnn。整体流程大概为： 1、pytorch转为onnx； 2、使用onnx-simplifier工具简化onnx模型； 3、简化后的onnx转化为ncnn。一、...

ncnn模型部署——yolov5-6.0Pyotorch模型转onxx模型再转ncnn模型部署

标签： YOLO 持续部署计算机视觉

yolov5-6.0Pyotorch模型转onxx模型再转ncnn模型部署

探索高效神经网络推理库：NCNN for VS2013

探索高效神经网络推理库：NCNN for VS2013 项目地址:https://gitcode.com/panda-lab/ncnn-vs2013 项目简介 NCNN 是一款由腾讯优图实验室开源的高性能、轻量级的神经网络推理引擎。这个项目是 NCNN 的 Visual Studio...

ncnn 线程

标签：深度学习

ncnn-platform.h 线程与线程局部存储类的创建-声明及实现 static unsigned __stdcall start_wrapper(void* args); //线程类 class NCNN_EXPORT Thread { public: //构造函数-初始化列表 Thread(void* (*start)...

树莓派深入学习NCNN环境搭建

标签：树莓派 NCNN环境搭建

树莓派深入学习NCNN环境搭建

[从头搭建]用NCNN实现最简单的Squeezenet在Android移动端进行推理

标签： c++ 人工智能 android-studio

后续补发.............................

（三）Yolov8的NCNN模型导出与关键点检测任务部署

标签： YOLO

欢迎访问个人网络日志。

保姆级在windows环境下部署NCNN环境

标签： windows microsoft 深度学习

这篇文章主要是学习了NCNN，成功安装部署成功，也有踩到一些小坑，这里写出来分享给大家一起探讨。

【NCNN】NCNN中Mat与CV中Mat的使用区别及相互转换方法

标签： opencv 人工智能计算机视觉

功能和用途：ncnn::Mat主要用于在ncnn中进行模型推理和图像处理，提供了与ncnn库相关的功能和接口。总结来说，ncnn::Mat和cv::Mat在用途和功能上有一些差异，但它们都用于处理图像和矩阵数据，并提供了类似的API，以...

ncnn之五：caffe模型转ncnn模型

标签： caffe 人工智能深度学习

6 ncnn测试示例 6-1 下载权重并转换到caffe新版本 # 下载alexnet的deploy文件 https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet # 下载caffemodel权重 ...

移动端轻量级人脸识别：MobileFaceNet-NCNN

移动端轻量级人脸识别：MobileFaceNet-NCNN 项目地址:https://gitcode.com/liguiyuan/mobilefacenet-ncnn MobileFaceNet-NCNN 是一个基于深度学习的人脸识别框架，专为移动设备优化设计。该项目利用了高效的...

ncnn-master.zip

标签：人工智能 ai-人工智能

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度...

PP-OCRv3 文本识别模型转ncnn模型

标签：人工智能深度学习

PP-OCRv3 转ncnn模型

yolov5 ncnn 部署Android新建工程（深度学习yolov5-篇四）

标签： android YOLO 深度学习

Android（新建工程）移植yolov5模型

使用ncnn在树莓派部署自己的yolov5lites模型

标签：深度学习人工智能 python

学习，同时记录使用ncnn在树莓派部署的所遇到的坑

毕业设计：人脸识别考勤系统（基于SylixOS），主要用到Qt+OpenCV+ncnn.zip

标签：毕业设计 qt opencv

毕业设计：人脸识别考勤系统（基于SylixOS），主要用到Qt+OpenCV+ncnn.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、...

YOLOv6 ORT/MNN/TNN/NCNN C++推理部署

标签：大数据

YOLOv6 ORT/MNN/TNN/NCNN C++推理部署

ncnn_pnnx初探

标签： c++ python 开发语言

1、训练代码 # 训练我家小喵咪nora的照片 # 用的是yolov5 v6.1版本的ghost网络-->/models/hub/yolov5s-ghost.yaml # 训练请自己百度哈哈 2、导出torchscript #在yolov5修改export.py，导出torchscript模型，修改...