”moviepy音视频开发专栏“ 的搜索结果
本节介绍了数字图像采样和量化的相关概念,采样就是对数字图像表示的空间坐标进行离散化设置,量化就是对图像的灰度值的表示进行数字化表示,二者的单位决定了图像的精度,图像的分辨率就是基于二者来决定的。...
本文介绍了使用直方图相关的统计信息进行图像增强的背景和处理方法,使用直方图统计进行图像增强通过挑选局部的对比对度相对全局图像低的暗区域,对这些满足条件的局部区域将其灰度值直接扩大E倍,从而使得整幅图像...
图像阈值处理又称为二值化(Binarization),它将一幅图转换为感兴趣的部分(前景)和不感兴趣的部分(背景),二值化可以剔除掉图像中一些低于或高于一定值(即阈值)的像素,从而提取图像中的物体,通常将超过阈值...
本文详细介绍了opencv-python的安装、加载图像文件、捕获摄像头、显示图像、鼠标事件捕获、键盘事件处理、几何图像绘制、颜色空间转换、图像阈值处理、图像修复等基础知识,适合开始学习opencv-python的初学者。
本文介绍了微分的定义、常用初等函数的微分、微分的运算以及微分在实际使用中的应用。
本文提供了一个在OpenCV-Python中预览超大图的实现方法,并可以将多个图片加上文字说明后合并到一张图中展现。
为了支持进行图像处理测试,老猿将一些经常...大家可以根据功能介绍实现自己的函数来配合测试,老猿实现的代码在付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题
本文介绍了图像中像素的邻域关系,通过邻域关系中基于限定灰度值的集合定义了邻接关系,通过邻接可以构建像素间的通路,基于通路构建了像素间的连通关系和连通集,并进一步定义了图像的区域和边界。...
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一、概述 openCV图像的阈值处理又称为二值化,之所以称为二值化,是它可以将一幅图转换为感兴趣的部分(前景)和不感兴趣的部分(背景)。转换时,通常将某个值(即阈值)当作区分...
本文基于冈萨雷斯《数字图像处理》第二章第二节和第三节的内容,对数字图像密切相关的电磁波谱和光、获取图像的成像传感器等方面的相关知识进行了介绍。 本部分最重要的概念就是辐射能成像的原理,如电磁波入射到...
本文作为老猿介绍图像腐蚀和膨胀处理的首篇文章,主要介绍腐蚀和膨胀的基础概念、腐蚀和膨胀的基本运算过程、OpenCV腐蚀和膨胀函数erode、dilate语法以及简单应用,并提供了老猿觉得有参考价值的一些博文参考。
☞ ░ 前往老猿Python博客 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░一、引言在写该文之前,老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了,在写这些文的过程中,发现这些运算函数共同点很多,例如大部分参数一样、部分...
介绍OpenCV图像转换为PyQt图像出现花屏及变形的原因以及解决方案。
本文介绍了基于HSV空间的给照片换底的实现思路及程序示例,HSV由于对颜色的识别更准确,因此得到的图像效果比RGB颜色空间更好。同时HSV的蓝色的H值非常精确,因此不需要象BGR空间一样需要结合照片去确认BGR三通道的...
本文介绍了概率统计包括随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则在内的一些基础知识,都是概率统计的入门知识,要理解起来还是比较容易的,但是熟练掌握应用还需要多应用。
本文介绍了集合的表示法以及映射、函数的定义,重点介绍了函数的类型、性质和运算。
本文介绍了OpenCV-Python图像像素位深表示的方法,并举例介绍在图像运算中使用位深格式来确保图像运算结果没有溢出和丢失,但在OpenCV中非8位的位深只适合作为中间图像存储使用,最终图像的位深最好还是使用8位位深...
本文介绍了通过使用inRange在HSV颜色空间中识别指定颜色的图像内容,文中概要介绍了HSV颜色空间中进行指定颜色对象识别的要点,使用的inRange函数的语法和功能,并提供了一个可以读取指定图像文件,用鼠标选择对应...
本文分析了给CSDN博文点赞的过程,包括请求的HTTP POST报文和应答报文,并根据相关报文过程给出了通过HTTP POST提交点赞请求并接收返回、分析返回结果的示例程序。通过该文的介绍,大家有助于理解http post带表单...
本文介绍了两个存在映射关系的随机变量的概率密度函数之间的关系,并利用概率论和微积分的相关知识介绍了推导过程。
本文介绍了Python异常用于数据初始化、业务重处理、多情况处理的三种应用方式,以及获取异常详细信息、人工触发异常及异常嵌套等与异常相关的知识,希望对于大家深入理解异常的应用以及异常相关的知识有所帮助。
本文介绍了图像平滑处理及均值滤波等基础概念,并详细介绍了卷积函数blur的Python语法及参数,并用之进行了对图像的均值滤波平滑处理,可以看到其模糊化处理结果与filter2D完全一样,实际上它是filter2D一种特定场景...
本文介绍了利用透视变换实现两车交换车牌的详细过程,并提供了OpenCV-Python示例代码。根据老猿的操作经验,利用透视变换操作过程中需要注意: 1. 变换时选择的四个点,从视角来看尽量是在两条平行线上,否则图像...
本节介绍了无穷限的反常积分的概念,函数f(x)在无穷区间(-∞,0]、[0,∞)以及(-∞,+∞)上的三种反常积分统称为无穷限的反常积分,这种反常积分当其无穷限对应的积分函数极限存在则可以利用牛顿-莱布尼茨公式进行...
本文详细介绍了OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数的语法以及使用案例,从几个测试案例可以看出OpenCV-Python的直方图计算比C语言版本功能还是差的比较多。最后介绍了一个使用matplotlib画出直方图的完整案例...
本文介绍了使用Python内置模块JSON将JSON格式文本转换成Python标准字典类型的方法和案例,通过JSON模块的loads即可简单快速完成JSON文本的处理,生成标准的Python对象,方便后续程序的访问。
本文介绍了仿射变换的类型及其关系以及仿射变换矩阵,基本的仿射变换包括平移、旋转、缩放和错切,镜像可以看做特殊的缩放。实际中一般图像的仿射变换就是平移、旋转、缩放和错切的叠加组合,每叠加一个处理,就进行...
本节介绍了积分上限函数,通过积分上限函数证明了微积分基本公式(牛顿-莱布尼茨公式),牛顿-莱布尼茨公式表明一个连续函数在区间[a,b]上的定积分等于它的任何一个原函数在区间[a,b]上的增量。...
本文详细介绍了opencv图像减法的作用、具体语法以及四种使用场景,并举例介绍了opencv图像减法和矩阵减法的差别,可以看到,OpenCV的减法函数在图像处理上比矩阵减法更自然和平滑。
OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比? ? 前往老猿Python博文目录 ?在《OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数...