本文主要介绍了MMDetection的训练与测试过程，在数据集Dog and Cat Detection上微调了RTMDet模型，解析了RTMDet模型，最终模型指标bbox_mAP达到了0.952。
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商汤科技（2018 COCO 目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN等主流的目标检测框架，后续会加入Cascade-...
编辑|OpenMMLab原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/341954021点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号...轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(一) 文中，重点分析了 MMDetection 框架中 Model 整体构建流程...
Method 传统机器学习：SVM glcm特征 rgb hls 标准差 偏差 特征 深度学习：hrnet特征提取 cascade maskrcnn 目标检测 测试结果测试10张垃圾桶图片， 测试结果为8张正确 测试100张 75左右 测试结果 ...
本文将介绍MMDetection框架v3.0.0版本在Ubuntu18.04下的安装以及demo测试。
对图像的色彩进行数据增强的方法，其中最常用的莫过于 ColorJitter，这种方法会在一定范围内，对图像的亮度（Brightness）、对比度（Contrast）、饱和度（Saturation）和色相（Hue）进行随机变换，从而模拟真实拍摄...
上一篇博客对MMDetection中的配置文件进行了介绍，其中提到，我们在配置文件中配置到模型、数据集、训练策略等后，通过Config类可以将配置文件中的参数信息以字典的形式进行管理，然后MMDetection框架就会对其...
ConfigDict是第三方库addict中Dict的子类，因为python原生的dict类型不支持.属性的访问方式，特别是dict内部嵌套了多层dict的时候，如果按照key的访问方式，代码写起来非常低效，而Dict类通过重写__ getattr __()的...
小白式教程，实战mmdetection框架下的SOLOv2，脱坑必看教程！
气球的mask_rcnn转coco的数据集，可直接使用最新的mmdetection框架去训练，测试效果好
这篇博客讨论mmDetection框架的训练推断的总体流程。在讲解它的训练流程的过程中，我会以3d目标检测算法SA-SSD为讲解对象。首先解析训练流程，然后去讨论推断流程。 2. 训练 2.1 总体流程 训练过程中的程序调用图...
参考：yolox训练DOTA-v1.5数据集 - 藏锋守拙的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/454368675。DOTA1.0数据集准备。DOTA转COCO格式。
这篇博客图解mmDetection搭建检测器网络架构的代码流程。在讲解的过程中，还是会以3D目标检测框架SA-SSD做例子讨论。 2. 网络架构 2.1 理论上的说明 这段说明以单阶段3D目标检测框架SA-SSD为例。它的输入是[W0,L0,H0...
人车模型演示1....数据集以及标注link.sh在mmdetection目录下运行，该脚本将数据集以及标注软连接到相应目录。 split_dataset.py切分标注，因为没有提供测试集，然后demo自己从训练集中切分一部分出
比如说，我们现在想要使用注册器来管理我们的模型，首先初始化一个Registry实例MODELS，然后...注册机制是MMCV中非常重要的一个概念，在MMDetection中，如果想要增加自己的算法模块或流程，都需要通过注册机制来实现。
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