代码】MMDetection finetune。
代码】MMDetection finetune。
本文记录基于Openmmlab项目的用于目标检测的开源工具箱mmdetection的安装。第三篇啦,希望自己可以一直坚持写博客!坚持坚持啦!下班要和朋友去吃饭啦,开心~
mmdetection训练coco数据集(继跑通后的一些工具使用)
本文将介绍MMDetection框架v3.0.0版本在Ubuntu18.04下的安装以及demo测试。
因为3d检测训练时间太久,所以想要在mmdet3d上开多机,发现加载完标注文件pkl/json之后,卡住了,找到如下报错。其中有个warning :using best-guess GPU, 大概率是rank不对,没什么问题,按照提示修改。...
类的主要功能是为每个预测框分配一个对应的真实框或背景。这个分配过程基于计算预测框与真实框之间的对齐度量(alignment metric),并选择与每个真实框对齐度...论文 "TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection
TensorRT_使用TensorRT部署mmdetection模型_支持fp16+int8+动态shape_优质部署项目.zip
关于mmdetection上手的几点说明 官方的文档很有参考价值,并且也有中文版,应当是大家上手 mmdetection 的第一参考,本文是记录一些笔者在小白阶段上手 mmdetection 时的一些心得,这些东西没有人提,可能是大佬们...
mmdetection测试单张/多张图片并保存(继大佬分享改错)
介绍了mmdetection 开发过程中类型不匹配的问题解决方法。
介绍了一种MMDectionv3本地调试的方法
记录安装mmdetection2和mmdetection3的安装过程,方便下次安装,有问题请指正,谢谢。MMDetection 是一个基于PyTorch 的目标检测开源工具箱。 它是OpenMMLab 项目的一部分。 主分支代码目前支持PyTorch 1.8 及其以上...
上一篇博客对MMDetection中的配置文件进行了介绍,其中提到,我们在配置文件中配置到模型、数据集、训练策略等后,通过Config类可以将配置文件中的参数信息以字典的形式进行管理,然后MMDetection框架就会对其...
的定义是人为赋予的,在labelme中并没有任何含义,只是说在绘制mask图的时候读取到该区域为__ignore__,则进行忽略。3. 在configs/rtmdet/文件夹下复制文件: rtmdet_l_8xb32-300e_coco.py。是自定义类别 (如果是语义...
各大平台找了怎么具体修改参数,没找到具体的,都只是模型介绍和代码实现。自己对比着resnext简单修改了一下,成功跑通。具体的其他配置可以自己尝试加减。
mmdetection 将VOC转为COCO格式,并测试coco map
mmdetection 的使用
将evaluation = dict(interval=1, metric='bbox')改为evaluation = dict(interval=1, metric='bbox', save_best='auto')即可。
python tools/test.py config文件路径 权重文件路径 --show-dir 文件保存路径。同时绘制分类损失和回归损失,同时还可以指定--out losses.pdf,将结果保存为PDF文档。loss数据一般保存在训练文件夹的vis_data中的...
MMDetection 训练测试与部署
输出mmdetection的masks
上述过程是配置mmdetection环境的所有步骤,由于本人属于小白阶段,如有问题请指出,定虚心请教。
如果你想查看配置文件, 你可以运行 python tools/misc/print_config.py /PATH/TO/CONFIG to see the complete config. 使用现有模型对给定图像进行推理. .... 在标准数据集上训练预定义模型。 ...