”mmdetection“ 的搜索结果

     本文利用MMDetection已经实现的RetinaNet模型在COCO上进行训练作为示例,演示了MMDetection的模型训练流程。总的来说分为三个步骤:1、准备数据集2、准备配置文件:配置文件由一系列dict组成,dict中的type键值代表...

     众所周知,目标检测算法比较复杂,细节比较多,难以复现,而我们推出的 MMDetection 开源框架则希望解决上述问题。目前 MMdetection 已经复现了大部分主流和前沿模型,例如 Faster R-CNN 系列、Mask R-CNN 系列、...

     1. mmdet 默认使用的是coco格式的数据集,算法训练模型也是使用的coco格式训练数据; 2. 评测指标同样使用COCO数据集的评测指标,指标如下: 3. 算法评测参数: bbox —— 目标检测框 segm —— 目标分割结果 ...

     由mmdetection英文文档翻译,主要有五章内容,分别介绍了安装、使用、技术细节、模型库以及更新的日志,对于初学者有一定的帮助,要深入理解,下一步就是解毒源码了。

     最小检测mmdetection的迷你版本,主要包括一阶段目标检测器,结构和mmdetection完全一致,系统通过从头集成整个框架来熟悉所有细节0蓝图本仓库属于长期项目,计划分为n个阶段,每个阶段做啥事情我已经有打算了,目前...

     在MMDetection中我们知道,各种文件都是通过配置来进行构建。由于我使用了新的数据集,也替换了新的网路结构,所以我新建了一个新的配置文件,名称为:detr_spinmlp_8x8_150e_mask.py 将原本是resnet的替换为我设计...

     商汤科技(2018 COCO 目标检测挑战赛冠军)和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection,支持Faster-RCNN,Mask-RCNN,Fast-RCNN等主流的目标检测框架,后续会加入Cascade-...

      mmdetection是基于PyTorch的开源对象检测工具箱。 这是香港开发的开放式mmlab项目的一部分。 主要特点 模块化设计 我们将检测框架分解为不同的组件,并且可以通过组合不同的模块轻松构建定制的对象检测框架。 开箱...

     本文会介绍如何在MMDetection中从头开始搭建一套属于自己的算法。作者会从宏观的角度重新梳理一下MMDetection的使用方法以及流程原理,

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