”mindspore“ 的搜索结果
基于华为自研MindSpore深度学习框架构建网络模型，实现MNIST手写体识别实验。 包含可运行源码、运行结果演示视频，本地MindSpore详细配置教程（私信可远程配置） 本例子会使用MindSpore深度学习框架实现一个简单的...
MindSpore深度学习框架是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore深度学习框架提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生...
HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0 版本说明 HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0 实验手册 HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0 学习文档 HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0实验环境搭建及恢复指南
昇思开发板应用创新行动，基于香橙派开发板，提供系统化的案例、教程与支持，帮助开发者快速上手、快速入门、快速打造个性化应用；围绕该模型，团队构建了首个化工设计-仿真优化-知识归纳的多智能体协同设计的平台，...
MindSpore算子分类，思维导图
Mindspore初学者保姆级上手
标签： 华为云
基于华为自研MindSpore深度学习框架构建网络模型，实现花卉识别实验。 包含自己找花卉图片测试；包含程序流程图 ；包含可运行源码、运行结果演示视频，本地MindSpore详细配置教程（私信可远程配置）；包含联系方式，...
基于华为自研MindSpore深度学习框架构建网络模型，实现MNIST手写体识别实验。 包含自己手写体测试； 包含程序流程图 ； 包含可运行源码、运行结果演示视频，本地MindSpore详细配置教程（私信可远程配置）； 包含联系...
奖品展示 活动时间 04月28日——05月12日 参与方式 1、加入CSDN的昇思MindSpore社区，将已加入的用户名和昇思MindSpore信息进行截图。如图： 2、体验昇思MindSpore官网中的“在ResNet-50网络上应用二阶优化实践”，...
半猎豹（Half Cheetah）是一个基于MuJoCo的强化学习环境。
在Graph模式下，Mindspore通过源码转换的方式，将python的源码转换成IR（MindIR）再在此基础上进行相关的图优化，最终再硬件设备上执行优化后的图。动态图是直接计算出结果的,在底层是没有做优化的,所以效率是不如...
mindspore-nlp-教程 mindspore-nlp-tutorial是针对谁正在使用MindSpore研究NLP（自然语言处理）的教程。 该存储库是从迁移的。 NLP中的大多数模型都是从Pytorch版本迁移而来的，少于100行代码（注释或空白行除外） ...
强化学习是一种基于奖励信号来指导智能体学习的机器学习范式。在强化学习中，智能体通过与环境的交互，采取不同的动作，观察环境的反馈，并根据反馈来调整自己的策略，以获得最大的长期奖励。PPO算法是一种用于强化...
昇思MindSpore2024年开源实习已开启！速来领取任务吧！
同时，MindSpore提供了更多的功能和工具，以帮助你在深度学习领域中进行更加复杂和实际的任务。计算图是用来描述计算流程的概念，它由一系列的计算节点和数据流组成，表示了模型的计算过程。它描述了模型中的计算...
MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。...
mindspore
MindQuantum是基于昇思MindSpore开源深度学习平台开发的新一代通用量子计算框架，聚焦于NISQ阶段的算法实现与落地。结合HiQ高性能量子计算模拟器和昇思MindSpore并行自动微分能力，MindQuantum有着极简的开发模式和...
MindSpore Lite 是一款 AI 引擎，它提供了面向不同硬件设备 AI 模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。本文介绍使用 MindSpore Lite 推理引擎进行模型推理的通用开发...
HCIP-AI-MindSpore Developer(H13-331)教材V1.0.
MindSpore EfficientNet
4月29日下午16:00，昇思MindSpore SPONGE SIG双学科技术分享不容错过！来自中国科学院微生物研究所博士研究生孙瑨原分享议题《基于自监督的蛋白质稳定性突变预测》，酶在工业中有较多的应用场景，其面临高温、高有机...
在旧版本的昇思MindSpore上，通过将网络从数据开始进行拆分，如下图所示，在单张卡内，通过Slice算子将Batch维度进行拆分，进而产生多个分支，这多个分支的计算与通信互相之间没有依赖，存在并发的空间，通过执行序...
mindspore框架与SNN网络
标签： snn
利用mindspore框架，同时搭建snn网络 该snn网络为spikeprop算法的实现 适合研究机器学习中脉冲神经网络的研究人员查阅使用 将snn封装为一个大类，用户可自行调用并增加网络深度 需要用户自定义主函数来调用 如有需要...
MindOCR是一个基于MindSpore框架的OCR开发及应用的开源工具箱，可以帮助用户训练、应用业界最有优的文本检测、文本识别模型
Performer_mindspore 参考： :
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