lstm - 程序员宅基地

(多步+多变量输入)_(多步+单变量输出)_LSTM模型.ipynb

亲测可行-(多步+多变量输入)_(多步+单变量输出)_LSTM模型

麻雀算法优化卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)多输入单输出回归预测，SSA-CNN-LSTM（Matlab完整源码)

基于麻雀算法（SSA）优化卷积神经网络一长短期记Z网络（CNN-LSTM）回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。（Matlab完整源码和数据）优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。评价指标包括：R2、MAE、MSE、...

探索多类别的LSTM模型在中文文本分类中的应用 - DLLXW/MultiClassify_LSTM_ForChinese

探索多类别的LSTM模型在中文文本分类中的应用 - DLLXW/MultiClassify_LSTM_ForChinese 项目地址:https://gitcode.com/DLLXW/MultiClassify_LSTM_ForChinese 在这个项目中，作者DLLXW提供了一个基于长短时记忆网络...

NLP - 情感分类 Sentiment140 - lstm

项目说明 Sentiment140 数据代码实现加载、查看数据划分训练、测试集构建词汇表构建模型定义模型训练过程训练和验证知识点：text 数据增强 data argumentation 随机选择一种语言翻译

深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）

标签： pytorch lstm 深度学习

深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）

深度学习--几种常见的循环神经网络视频教学（RNN+LSTM+GRU）

标签： nlp RNN LSTM

深度学习的顶级循环神经网络的工作方式包括 LSTM、GRU 和 RNN. 循环神经网络(RNN)在自然语言处理、语音识别等有很广泛的用途。LSTM和GRU是目前使用最广泛的两个循环神经网络的模型变种。该视频课程内容主要分为三大...

Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的锂电池寿命预测

标签： lstm python 神经网络

NLP - LSTM 文本预测（多分类）

标签： lstm 分类 pytorch

项目说明代码实现知识点：模拟演示定义网络构建数据集定义训练函数数据准备训练模型预测保存模型

CNN+LSTM根据EEG数据预测癫痫发作(MATLAB+PYTHON)

标签： matlab cnn lstm python

cnn源码matlab去噪-SeizurePrediction:一种CNN+LSTM架构，可根据EEG数据预测癫痫发作

Match-LSTM:Match-LSTM，R-NET和M-Reader的PyTorch实施，用于机器阅读理解

标签： mrc pytorch squad machine-comprehension r-net match-lstm Python

匹配LSTM 在这里我们在SQuAD上实现MatchLSTM（Wang and Jiang 2016）模型，R-Net（Wang et al.2017）模型和M-Reader（Hu et al.2017）（Rajpurkar et al.2016）。也许有些细节与最初的论文有所不同。要求 python...

机器学习（LSTM）制造音乐.zip

机器学习（LSTM）制造音乐

基于LSTM的锂电池SOH估计算法学习案例及数据处理代码分享

标签： lstm 算法学习

将电池特征作为输入，SOH作为输出，LSTM模型能够准确地预测电池的健康状态。该方法不仅能够提供准确的预测结果，还可以通过学习电池的健康特征，帮助优化电池的使用策略，延长电池的使用寿命。这些特征能够反映电池...

pytorch_lstm-shuttle:LSTM-Shuttle的PyTorch实现

标签： natural-language-processing pytorch speed-reading emnlp2018 JupyterNotebook

LSTM-Shuttle的PyTorch实现 | 概述 LSTM-Shuttle是“” 和在自然语言处理的经验方法会议（ EMNLP ）2018中（长期） LSTM-Shuttle不仅向前读取穿梭内容，而且向后走。向前穿梭可提高效率，向后穿梭可使模型有机会...

LSTM预测_predictionlstm_LSTM_lstmprediction_LSTM预测_lstm预测

标签： predictionlstm LSTM lstmprediction LSTM预测 lstm预测

可以用于LSTM预测，数据，和权重更新程序已上传

如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM

标签： rnn lstm 人工智能

如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM 前言提到LSTM，之前学过的同学可能最先想到的是ChristopherOlah的博文《理解LSTM网络》，这篇文章确实厉害，网上流传也相当之广，而且当你看过了网上很多关于LSTM的文章...

李沐57_长短期记忆网络LSTM——自学笔记

标签： lstm 笔记 python

初始化模型参数：超参数num_hiddens定义隐藏单元的数量。我们按照标准差0.01的高斯分布初始化权重，并将偏置项设为0。定义模型：长短期记忆网络的隐状态需要返回一个额外的记忆元，单元的值为0，形状为（批量大小，...

基于LSTM神经网络模型预测北京PM2.5排放量预测

标签：模型神经网络神经网络模型网络模型

基于LSTM神经网络模型预测北京PM2.5排放量预测代码实现 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras import layers from sklearn....