”java读parquet文件乱码“ 的搜索结果

     场景描述：公司埋点项目，数据从接口服务写入kafka集群，再从kafka集群消费写入HDFS文件系统，最后通过Hive进行查询输出。这其中存在一个问题就是：埋点接口中的数据字段是变化，后续会有少量字段添加进来。这导致...

     放到mysql中存储，mysql中默认表被创建的时候用的是默认的字符集(latin1)，所以会出现中文乱码。（2）修改hive-site.xml中Hive读取元数据的编码（注意原先是否配置过）注意的是，之前创建的表的元数据已经损坏了，...

     通过读取文件创建DF二、保存文件三、DF相关API1.Action2.RDD类操作3.Excel类操作四、DF与SQL交互操作1.查询 select,selectExpr,where2.表连接 join,union,unionAll3.表分组 groupby,agg,pivot4.窗口函数、爆炸函数、...

CDH6.3.2集群部署

标签：   cdh

     CDH 6.3.2 组件版本 Component Component Version Apache Avro 1.8.2 Apache Flume 1.9.0 Apache Hadoop 3.0.0 Apache HBase 2.1.4 HBase Indexer 1.5 Apache Hive ... K

     H2O 概述：开源，分布式内存机器学习平台为了社会和经济稳定，让每个人都可以使用 AI 非常重要H2O 的核心代码是用 Java 编写的，它的 REST API 允许从外部程序或脚本访问 H2O 的所有功能。该平台包括用于 R，Python...

      下面是上周你的 CSDN 社交圈的总结： 我关注的人中, 在过去一周点赞最多的博客是: 排名标题点赞数1 从idea中复制配置文件到外部或提交到svn中文乱码解决 1 2 ubuntu22.04安装deepin-wine报错：The following ...

     1.4、Hadoop主要的配置文件1.5、Hadoop集群重要命令1.6、HDFS的垃圾桶机制1.7、HDFS写数据流程1.8、Hadoop读数据流程1.9、SecondaryNameNode的作用1.10、HDFS的扩容、缩容（面试）1．动态扩容1.1． 基础准备1.2． ...

     1、数据仓库 数仓分层：ODS直接存放原始数据，DWD对数据进行清洗，DIM轻度汇总，DWS重度汇总，ADS提供报表数据； 分层原因：简化复杂问题，减少重复开发，隔离原始数据； 几个概念：1）数据集市部门级的，2）数据...

Hive介绍

标签：   hive  数据仓库  big data

     文章目录Hive是什么Hive与传统数据库的比较Hive的存储格式Hive的四大常用存储格式存储效率及执行速度对比Hive操作客户端Hive的metastore Hive是什么 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库的基础架构。...

     Flink学习-HDFSConnector(StreamingFileSink) Flink系列文章 ... ... ...本文主要介绍Flink中的DataStream之HDFSConnector(StreamingFileSink)，包含概念介绍、源码解读、实际Demo，已经更新到最新的Flink 1.10。...

     第1章Hive基本概念 1.1 什么是Hive 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 Hive架构原理 1.4 Hive和数据库比较 1.4.1 查询语言 1.4.2 数据更新 1.4.3 执行延迟 1.4.4 数据规模 ...2.3.2 配置Met

     如取模结果为0的数据记录存放到一个文件，取模为1的数据存放到一个文件，取模为2的数据存放到一个文件。通常，一个数据仓库系统，数据总有一个源头，而源由一般是别的应用程序产生的，其目录无法确定，为了方便映射...

Hive详细概述

标签：   hive  hadoop  big data

     目录为什么要用Hive什么是HiveHive的概念架构Hive的搭建Hive的简单实用 为什么要用Hive 什么是Hive Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL ），这...

Spark创建DataFrame

标签：   spark  scala

     方法一，Spark中使用toDF函数创建DataFrame 通过导入(importing)Spark sql implicits, 就可以将本地序列(seq), 数组或者RDD转为DataFrame。只要这些数据的内容能指定数据类型即可。需要注意spark和scala的版本，否则...

     文章目录1 前言2 硬件检测与配置优化2.1 磁盘挂载2.1.1 磁盘大小低于2T2.1.2 磁盘大小大于2T2.2 内存查看2.3 cpu检查2.4 网卡检查2.5 ntp同步3 os参数优化4 CDH参数优化4.1 hdfs4.2 yarn5 平台迁移模拟5.1 停止5.2 ...

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