imgaug

imgaug库图像增强指南（1）：imgaug简介与安装指南

本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。

「详解」imgaug 图像增强方法

imgaug 是一个比torchvision更强大的数据增强工具包，这不仅体现在数据增强类别上，也包括数据增强方法的使用。比如，imgaug不仅提供了一些常见的shape增强方法和color增强方法，例如旋转、对比度等，也提供了加雨、...

imgaug-doc:生成imgaug文档的代码和资产

标签： JupyterNotebook

imgaug-doc 该存储库包含用于生成文档的代码和资产。随着文件开始变得太大（特别是图像），文件被移到了自己的存储库（而不是imgaug内的文件夹）。要生成文档，请首先安装必要的软件包，例如通过： pip install...

标签：深度学习计算机视觉神经网络

pip3 install git+https://github.com/aleju/imgaug #从github安装 pip3 install Augmentor –user #pip直接安装该数据增强库也非常容易上手，加入我们已经读取了二维的图像数据，记为images，images应该有四个...

探索图像增强库imgaug：提升你的深度学习模型表现

探索图像增强库imgaug：提升你的深度学习模型表现项目地址:https://gitcode.com/aleju/imgaug 在机器学习和深度学习领域，数据预处理是关键的一环，尤其是对于图像数据而言。imgaug 是一个强大的Python库，它提供了...

数据增强神器：imgaug库的使用教程

标签： pytorch 人工智能计算机视觉

imgaug库是一个基于torchvision的数据增强工具包，可用于增加图像数据的多样性、改善模型性能、克服数据稀缺问题，以及为机器学习和计算机视觉任务提供更丰富的数据。imgaug库能够在图片包含了对图片的几何变换颜色...

ModuleNotFoundError: No module named 'imgaug'

标签： python

本文档的主要目的在于解决运行coco.py 出现 ModuleNotFoundError: No module named 'imgaug' 错误的解决方法。

17、Python 图像数据增强工具：imgaug

标签： python windows 开发语言

imgaug学习笔记深度学习之数据增强库imgaug使用方法 https://gitee.com/alavaien/imgaug https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/ https://imgaug.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/ ...

Imgaug图像增强

标签： python linux 开发语言

安装pip install imagecorruptions。安装 pip install imgaug。图像数据增强案例2：左右上下翻转。

imgaug库图像增强指南（3）：揭秘高斯模糊的神奇效果

标签： python 深度学习机器学习

在本博客中，我们将向您详细介绍imgaug库的数据增强方法 —— 高斯模糊。

imgaug库图像增强指南（2）：批量处理与可视化

标签：机器学习深度学习 python

本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。

imgaug-0.3.0-py2.py3-none-any.whl

标签： whl包

报错的可以来这下载，我忘了对应什么版本了。 imgaug-0.3.0-py2.py3-none-any.whl

imgaug数据增强文件.py

标签：数据增强深度学习

我主要用到的两个数据增强的另一个文件，源于imgaug，里面设置的是个人感觉比较好的效果

【使用imgaug库调整图像大小并修改对应的XML标签框】

标签： xml 人工智能

使用imgaug库可以方便地进行图像增强操作，包括调整图像大小。

imgaug数据增强神器：增强器一览

标签：计算机视觉

官网：https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/文章目录一、Sequential 顺序增强器二、SomeOf 子项增强器三、OneOf 其一增强器四、Sometimes 部分增强器五、WithColorspace 附带颜色空间增强器六、WithChannels ...