图像字幕、图像处理、文本生成
”imagecaption“ 的搜索结果
image caption 多模态
ImageCaption
标签： Python
git clone https://github.com/tylin/coco-caption.git # Only use 'pycocoevalcap' directory mv pycocoevalcap/ metrics/ 获取YOLOv5模型 cd data/ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git 运行...
本文介绍了图像描述算法的基本原理和实现方法。通过使用编码器-解码器架构和预训练的卷积神经网络模型，我们可以将图像转化为文本描述。通过适当的数据预处理和模型训练，我们能够生成准确、流畅的图像描述。...
Image Caption即我们常说的看图说话：给定一张图片，生成该图片对应的自然语言描述。 该任务涉及到了图像与自然语言两个模态，然而图像空间与自然语言空间本就十分庞大，并且两者之间存在巨大的语义鸿沟。 如何将两...
前言 图像处理与自然语言处理的结合
Image Caption（图片标注）就是从根据图片生成一句（段）描述文字。对于计算机来说，不仅需要检测出图像中的物体，还需要能理解物体之间的关系，并且需要结合一定自然语言处理的技术。 一、方法 Learning Phrase ...
image caption
标签： 图像语义
图像语义
完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
image caption总结
image caption任务简介，目的是从图片中自动生成一段描述性文字，用以描述图片的高层语义信息，包括物体间的相互关系，物体的属性等。
eccv 2018 image caption generation论文导读-附件资源
Image caption 数据集链接-附件资源
A keras implementation of "Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
C# Image Caption 源码 博客地址：https://lw112190.blog.csdn.net/article/details/135292713
一个学校的作业，这里我用自己的话解释了一下这...Image caption领域的研究现状及分析 从hinton提出浅层神经网络开始，机器学习和人工智能的研究方向就从原本的潜能学习，传统机器学习，转向了深度神经网络……尽管...
图像描述模型简单理解是通过图像给出一段描述内容，实际也类似一种生成模式，和我一篇博客讲的对话模型相似。然而，网络很少从代码层次去说明图像描述具体做法与细节。基于此，我原创一个简单模型，旨在帮助理解原理...
图像生成文本描述，图像检测与大语言模型相结合效果
基于pytorch的“看图说话”（Image Caption）项目实战0.简介1.运行环境1.1 我的环境1.2 建立环境2.理论介绍3.运行项目3.1 项目结构3.2 数据准备3.2 开始训练3.3 报错及解决4.效果演示 0.简介 本文将介绍一个“看图...
看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务，Image Caption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系，...
前两个是评测机器翻译的，第三个是评测自动摘要的，最后两个评价 caption 的。 1. Perplexity Perplexity 其中，L是句子的长度， PPL(w_{1:L}|I) 就是根据图像 I 给出的描述句子 w_{1:L} 的 ...
第一次写image caption简要综述类文章，对image caption任务进行了一个简单调研。如发现某些地方有问题希望大家批评指正，共同进步。 为一张图片产生一个描述被称为image caption任务。在编码端Image caption任务...
image caption领域方法综述（一） image caption领域自从引入了深度学习以后发展十分迅速，通过2015年到2020年发表的论文，我将image caption领域的方法分为4类：基于注意力机制、基于对抗生产网络、基于强化学习...
image caption领域现存问题 写一个博客记录下我认为的在 image caption 领域目前存在的可以去研究的问题，持续更新，欢迎同样研究image caption领域的小伙伴一起探讨，也欢迎补充。 1、生成的caption会出现错误，最...
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