”hive“ 的搜索结果

     HBase与Hive的整合 hive与我们的HBase各有千秋，各自有着不同的功能， 但是归根接地，hive与hbase的数据最终都是存储在hdfs上面的， 一般的我们为了存储磁盘的空间，不会将一份数据存储到多个地方， 导致磁盘...

Hive表描述乱码

标签：   hive  mysql  hadoop

     在进行查看hive表字段描述信息的时候发现乱码 一，查看当前编码 1.打开mysql查看当前编码 mysql> \s 看到当前编码格式 2.接着输入下面语句查看 mysql> show variables like "char%"; 二、我们修改my.cof...

     hive先验hive简介thrift协议hive本地运行JDBC访问 hive简介 https://developer.aliyun.com/article/100911 1 特点： 一次写入，多次读出； 处理海量数据； hdfs存储，mr处理； 对实时性要求低； … 2 基本组成 用户...

     在hive内嵌模式与本地模式中，当启动hive cil（hive命令行模式），hive会在后台自动启动hive服务与metastoreserver独立进程。由于执行hiveql时，默认会寻找本地的resourcemanager，因此需要在resourcemanager所在的...

     Hive的[MSCK REPAIR TABLE] 命令全量修复分区，目的就是将分区信息更新到元数据库中。该命令通常用于分区表的分区修复。 官方解释：（翻译版） Hive将每个表的分区信息保存在metastore中，如果通过hadoop fs -put...

Hive与mysql的区别

标签：   mysql  hive

     Hive采用了类SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。 数据库可以用在OLTP的应用中，但是Hive是为数据仓库而设计的，清楚这一点...

     Hive是一个Sql解析引擎，其不具备计算能力，Hive将Sql解析成为物理执行计划，将物理执行计划交由计算引擎执行计算，默认的执行引擎是MapReduce，但MapReduce执行速度慢，随着Spark的崛起，Hive也支持使用Spark作为...

     1、方法1 alter table 表名 add columns (列名 string COMMENT '新添加的列') CASCADE; 与alter table 表名 add columns (列名 string COMMENT '新添加的列')； CASCADE会刷历史分区字段 ...2、方法2 （适用于外部...

     MAPJION会把小表全部加载到内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map端是进行了join操作，省去了reduce运行的时间，算是hive中的一种优化。 如上图中的流程，首先Task A在客户端...

     hive> select space(10) from dual; hive> select length(space(10)) from dual; 10 2、space函数与split函数结合，得到数组； space函数与split函数结合，可以得到空格字符串数组 举例： hive>select ...

     当在hive上提交mapreduce任务时，常见的管理引擎有yarn与local，默认使用集群模式yarn进行执行。当执行任务计算的文件大小与文件数相对较小时，可以开启本地模式进行执行，效率相对集群模式会更高。 查看当前hive的...

     使用sqoop将mysql数据导入至hive的本质，其实是数据先导入至hdfs，然后会有一个脚本去执行将hdfs的数据load至hive中。所以我们将数据导入到hive时，其实hdfs中也会有这个数据。 使用sqoop将数据导入至hive时，需要...

     目录1 beeline连接hive2 退出beeline 1 beeline连接hive 两种方式,都需要先启动hiveserver2 hive --service hiveserver2 & 一条命令 beeline -u jdbc:hive2://ip地址:10000/test ip地址也可以填映射 test...

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