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在讨论GPGPU计算管线之前，我们需要先理解什么是计算管线。在计算机科学中，管线（Pipeline）是一种最常见的实现多任务并行处理的方式。一个管线包含一系列数据处理元素或阶段，每个阶段完成一个操作后，结果将传递...
gpgpu
在实际应用中，GPU和GPGPU的设计都需要高度专业的知识和技能，但它们的关注点和目标可能不同。GPGPU的设计目标是将GPU的并行计算能力扩展到通用计算领域，使其能够处理各种不同类型的计算任务，而不仅仅是图形相关的...
为了减小GPGPU寄存器文件的面积并维持较高的操作数访问带宽，GPGPU的寄存器文件往往会采用包含多个板块的单端口SRAM来模拟多端口的访问。多板块组织的寄存器文件基本结构如图4-3所示，其中数据存储部分由四个单端口...
通用图形处理器设计GPGPU编程模型与架构原理.pptx
欢迎使用GPGPU-Sim，这是一个循环级别的模拟器，用于模拟当代图形处理单元（GPU），这些图形处理单元运行以CUDA或OpenCL编写的GPU计算工作负载。 GPGPU-Sim中还包括一个称为“空中视觉”的性能可视化工具以及一个...
Android GPGPU 测试原型2015 年 1 月更新：请注意，我已经为 Android 和 iOS 系统发布了一个基于 OpenGL ES 2.0 的 GPGPU 库 。 该存储库包含我在我的硕士论文“移动设备 GPU 上的数字信号处理的并行计算”期间开发...
该工具提供了一个微基准测试套件，可用于处理未处理的内存请求时理解具有CUDA功能的GPGPU的设计。 请参阅 [1] 以阅读该方法。 安装 运行基准测试的步骤： 修改 Makefile 并将 CUDAHOME 设置为 CUDA 根目录。 （注意...
GPGPU CUDA教程 环境 作业系统：Windows IDE：Visual Studio 2019 GPU：GeForce GTX 3080 10GB（GPU）/计算能力8.6 CUDA：11.1 CUDA设备检查 # include int count; cudaGetDeviceCount (&count); printf ( " ...
抽象的 这是我的本科学位论文库，具有实验功能...当前（2020.12）的GPGPU-Sim支持多达第一代NVIDIA张量内核。 此发行版包括最多支持第二代张量核心（Turing arch）的模拟器。 这也是我的大学毕业论文，韩国延世大学。
GPGPU编程技术++从GLSL、CUDA到OpenCL.rar
GPGPU-MiniBench：加速GPGPU微体系结构仿真
mu是一个GPGPU库，主要关注可移植性，模块化和性能。 这是旧版本的Emu（使用了宏和东西）。 mu是一个GPGPU库，主要关注可移植性，模块化和性能。 它是WebGPU上具有CUDA风格的特定于计算的抽象，它提供了特定的功能，...
GPGPU）。 我们的方法有两个主要贡献。 首先，在算法水平上，我们采用FAST进行稀疏视差估计，并采用连续的超松弛迭代方法来计算翘曲。 其次，在平台级别，IDW中的两个计算密集型模块（数据提取和视图合成）使用高效...
gpgpu-sim-docker:用于gpgpu-sim模拟环境的Dockerfile
GPGPU 2015: High Performance Computing with CUDAUniversity of Cape Town (South Africa), April, 20th-24th, 2015Manuel Ujaldón Associate Professor @ Univ. of Malaga (Spain) Conjoint Senior Lecturer @ ...
GPGPU的连接组件标记算法 这些是OpenCL，AVX2和Java实现的算法，将在下面的网页中进行说明。 [1]柴田直树，山本真矢：GPGPU辅助基准标记的亚像素跟踪方法，《信息处理学报》，2014年第22卷，第1期，第19-28页，2014...
Nyuzi处理器Nyuzi是一种实验性GPGPU处理器硬件设计，专注于计算密集型任务。 它针对深度学习和图像处理等用例进行了优化。 该项目包括可合成的硬件Nyuzi处理器Nyuzi是一种实验性GPGPU处理器硬件设计，专注于计算密集...
加速GPGPU架构仿真
标签： 研究论文
摘要最近，图形处理单元（GPU）由于具有强大的计算能力和通过编程这样的模型而启用的多达数十万个线程，为加速通用并行应用程序开辟了新的机遇。
本手册提供了GPGPU-Sim 3.x的文档，这是一个周期级GPU性能模拟器，专注于“GPU计算”（GPU上的通用计算）。GPGPU-Sim 3.x是GPGPU-Sim的最新版本，它包括对GPGPU-Sim 2.x的许多增强。 手册包含三个主要部分： 1. 微...
GPGPU-Sim DL转轮该程序管理GPGPU-Sim上的深度学习程序的执行。要求 编译程序 将全局sim配置文件应用于所有程序 设置sim环境 火车参数：权重，时期，开始时期，结束时期 推断参数：权重，日志（尚未实现） 清理中间...
针对百分比靠近软阴影PCSS 算法存在阴影粉刺和偏离的问题，以及图形渲染实时性的要求，提出一种改进的软阴影算法． 该方法在PCSS 算法的基础上，利用深度梯度消除阴影粉刺和偏离现象，使用方差阴影映射VSM 算法进行...
metal-gpgpu：有关如何使用Apple的Metal API进行计算任务的注释的集合
跟踪 顶层 Makefile 和 setup_environment 的代码可以看出来，如果跟上一个参数 “debug” 来运行 source setup_environment debug，那么就会编译一个debug版本的 gpgpu-sim；根据输出信息知道，这里的cudaMalloc是...
Analyzing GPGPU Pipeline Latency Michael Andersch, Jan Lucas,Mauricio Álvarez-Mesa, Ben Juurlink Embedded Systems Architectures, TU Berlin, Einsteinufer 17, 10587 Berlin, Germany1. OverviewGPUs as ...
gpgpu 通用GPU实验室（CUDA）
编译gpgpu-sim 需要先运行脚本 setup_environment , source setup_environment， 注释如下，主要是设置一些 Makefile中会用到的环境变量。示例程序 RAY 运行时 调用了 gpgpu-sim 的什么内容。非常短，加注释从共200...
GPGPU的异构低成本低延迟环形链网络
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