”float32_ref“ 的搜索结果

     1. 前言 本篇笔记主要分析faiss code下的python接口文件——faiss.py的工作流程以及内容。 2. faiss.py分析 2.1 导入文件 在faiss code 编译完成后,在python目录下执行make/make install命令后,会在该文件下产生...

     一、使用tf.Variable函数创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_device=None,name=None,variable_def=None,dtype=None,expected_shape=None,...

     STM32F407 ADC笔记 ADC的主要参数 分辨率 相对精度 转换速度 :完成一次转换所需时间 采样间隔时间 采样的电压范围 STM32F407 ADC简介 ...stm32f407系列有3个12位精度的逐次趋近...ADC 输入范围:VREF−V_{REF-}VREF−​

     本文介绍了LaserScan消息的格式以及各个参数的意义,并且在文章的最后编写了一个subscriber用来读取激光数据.LaserScan是ROS定义的激光数据格式,消息定义在sensor_msgs/LaserScan.msg文件中,路径为:/opt/ros/indigo/...

     前面讲述了特征提取,后期可以尝试orb_slam中采用orb,对特征加入方向信息,使得特征具备旋转不变性。 特征跟踪 特征提取是一个比较耗时的操作,即使使用了FAST特征检测,而且都是使用特征提取之后要进行特征匹配,...

     Placeholderstf.placeholder插入一个坐等 被feed_dict 的 tensor占位符 。 tf.placeholder (dtype, shape=None, ...import tensorflow as tfx = tf.placeholder(dtype=tf.int32) print x with tf.Session() as sess:

     炎炎夏天,如果如果还开个满负荷运转的GPU机器训练模型。看着变幻莫测的误差下降曲线,真的有种在炼丹的感觉。 如果你还用TensorFlow,这种不可捉摸的感觉又添加几分,这里就用tf.assign, tf.while_loop两个函数来...

     一般训练好的模型可以直接拿来用,或者再原来的基础上增加新的layer。...现在以代码说明:cifar_10.py# -*- coding: utf-8 -*-""" Convolutional network applied to CIFAR-10 dataset classification task.

     1、tf.control_dependencies 首先我们先介绍tf.control_dependencies,该函数保证其辖域中的操作必须要在该函数所传递的参数中的操作完成后再进行。请看下面一个例子。 import tensorflow as tf ...

     函数形式: tf.random_normal( ... dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 参数: shape: 输出张量的形状,必选 mean: 正态分布的均值,默认为0 stddev: 正态分布的标准差,默认为1.0 dtype: 输出的...

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