”float32_ref“ 的搜索结果

     Introduction 具体见 深度学习: Batch Normalization (归一化) Experiment 实验一 可视化 batch normalization 过程中的 tensor演化（以输入一张[1, 4 , 4, 1]的图片为例） # -*- coding: utf-8 -*- ...

byte 转float

标签：   c++

     byte转float float Tofloat(uchar* p_arr) { static int m_count = 0; float fValue; uchar ucArray[4]; uchar* pUch = (uchar*)& fValue; //将二进制转换为float型 ucArray[0] = p_arr[0]; ucArray[1] =...

     背景：MTCNN的prelu需要训练，并且prelu需要有参数。prelu改为relu之后，相应的参数量会降低并且实现也更简单。 目的：更改MTCNN的prelu为ReLU,并在python端训练出相应的代码，c端结构改为与python端一致。...

     无奈啊，按照书上的源码，怎么都调试不出来，无奈只好找过的源码： 在这个博客中发现一个卡通用的数据集，比较小，心想用小数据集试下吧，反正也就没指望能跑出来~~~~~~... 源码我换成这个： ...

     tf.Variable()和tf.get_variable()的区别   TensorFlow的文档里推荐尽量使用tf.get_variable()。tf.Variable()必须提供一个初始值，这一般通过numpy(或者Python)的随机函数来生成，初始值在传入的时候已经确定（但...

     SPS重要参数 pic_width_in_minus1 - > 图像宽度包含的宏块个数-1 第一行中mbs部分指的是宏块的数量，pic_width_in_minus1即图像宽度包含的宏块个数-1，当计算真实的图像宽度时，需要用pic_width_in_minus1加一...

     ADC简介： ... STM32在片上集成的ADC外设非常强大，我使用的奋斗开发板是STM32F103VET6,属于增强型的CPU,它有18个通道，可测量16个外部和2个内部信号源。各通道的A/D转换可以单次，连续，扫描或间断

     要想充分理解C# out和ref，必须先明确如下两个概念（对值类型与引用类型掌握比较好的，可以跳过“一、明确两个基本概念”） 一、明确两个基本概念 值类型：  定义：通过值的方式来传递，即实际参数向形式参数传递...

relu和crelu使用

标签：   crelu  relu  参数量

     之前不了解crelu，随便将网络中的relu换成crelu, 然后调了半天的bug。 —–自己写bug,自己调bug, 死循环ing ——先看写一段代码：import tensorflow as tf import collections slim = tf.contrib.slimweights_...

     实验五：探究 batch normalization 过程中的 decay 参数项 在 train 和 test 过程中的不同作用。  在 decay=0 （即移动偏移无损失）时：import tensorflow as tf def func(in_put, layer_name, is_training=True):...

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