Firefly是免费开源的游戏服务器端框架,开发语言是python,基于...希望能坚持下去一直把自己的学习新东西的过程记录下来,不对的地方能够及时一起探讨。 首先确认好Firefly的搭建环境已经OK,没有搭建的可以参考官...
关于 Firefly 模型列表 中文模型 英文模型 训练数据 模型训练 数据格式 全量参数微调 QLoRA微调 模型使用 1、权重合并 2、模型推理 3、服务部署 FAQ 1、OOM如何解决? 2、安装包错误 3、是否支持DeepSpeed+QLoRA? 4...
AI短视频生成与制作从入门到精通 前言AI技术的迅猛发展,使得各行各业都迎来了新的机遇和挑战,短视频行业更是发生了颠覆性的变化。以前,要制作一个短视频,我们需要构思文案、准备素材并手动完成作品剪辑。...
目前如何升级代码都搞清楚了,现在...在原有firefly基础上修改,初步打算是弄清驱动、设备数挂载原理、然后改动一下i2c配置寄存器。 看网上有在海思、英飞凌平台实现过,没有人在瑞芯微平台实现过,自己摸索一下吧 ...
Jx-WFST:包装特征选择工具箱 《迈向人才科学家:共享与学习》---介绍该工具箱提供了 13 种包装器特征选择方法Demo_PSO提供了如何在基准数据集上应用 PSO 的示例这些方法的源代码是基于伪代码和论文编写的用法采用...
标签: java日历
java日历,学习java编程好资料,欢迎交流
标签: 其他
谢天谢地你来了,我们已经准备好了基础IT技术文章300篇大合集,欢迎一键收藏,并与我们分享你的学习心得。 基础IT技术内容适合技术初学者,可以详细了解基础软件开发工程师所具备“信息/编码”、“IP/组网”、...
这个简化的Matlab演示代码展示了如何使用Hybrid Firefly –遗传算法解决全局优化问题。 此混合算法是混合萤火虫–遗传算法的简化版本,旨在解决Zervoudakis K.,Tsafarakis S.,Paraskevi-Panagiota S.(2020)提出...
作为一个资深开源参与者,我盘点下2023年有意思的开源项目,从GitHub热榜角度盘点下。作为工程师我对技术理解顺势而为,当风口袭来拥抱研究使用,理解其中精髓为风口添砖加瓦。2023年很特殊,AI生成开始火热起来,大...
生成式AI(Generative AI),也称生成式模型,是一类机器学习模型,可以从输入数据中学习并生成新的数据。这类模型通常通过建立概率分布模型,并使用采样方法来生成新的数据,例如图片、音频、文本等。
这些模型使用大型数据集和深度学习算法进行训练,这些算法可以学习数据中存在的底层结构、关系和模式。 结果是基于输入提示的新的、独特的输出,包括图像、视频、代码、音乐、设计、翻译、问答和文本。
本文记录了学习gmtc-低代码过程中的所有笔记。
Kernel DTS学习 Linux3.x版本后,arch/arm/plat-xxx和arch/arm/mach-xxx中,描述板级细节的代码(比如platform_device、i2c_board_info等)被大量取消,取而代之的是设备树,其目录位于arch/arm/boot/dts。 设备树...
目录 1、简介: 2、算法的假设 3、算法实现 未足临书卷,时能点客衣。 随风隔幔小,带雨傍林微。 ...
AIGC是内容生产方式的进阶,实现内容和资产的再创造一文读懂「AIGC,AI Generated Content」AI生成内容AIGC(AI-Generated Content)本质上是一种内容生产方式,即人工智能自动生产内容,是基于深度学习技术,输入...
大模型微调之 使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3使用 LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 请申请一个免费 T4 GPU 来运行该脚本 运行结果为: 检查 GPU 环境 更新自我认知数据集 可以自由修改 NAME 和 AUTHOR ...
EcomGPT:电商领域大模型 解决问题:解决电商场景任务(如品牌识别,评价解析,广告文案生成等) ... 1. sft数据 从学术论文或竞赛平台等开放数据源收集了共65个各种电商任务数据集,包括命名实体识别、评论问答、商品...
TVM在ARM GPU上优化移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长。与在台式机平台上所做的类似,在移动设备中使用GPU可以提高推理速度和能源效率。但是,大多数现有的深度...
标签: jquery
(js库,简化js编程)
学习概念 《【Ceph】Ceph学习》https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/111593001
瑞芯微电子股份有限公司(“瑞芯微”,股票代码:603893)成立于 2001 年,总部位于福州,在深圳、上海、北京、杭州、香港设有分/子公司,专注于集成电路设计与研发,目前已发展为领先的物联网(IoT)及人工智能...
粗略估算,如果你拥有10000粉丝的概率大概是:3763/50000000,换算出来,大概每10万用户里面,大概有7.526个用户能够达到这个目标。该数据来源于粉丝数人数排行前5000名用户的关注用户列表中产生的,由于采集样本数...