最近在尝试学习一些新的知识,例如python,异步编程。对未知的领域的探索,让我大开眼界,原来做服务器不一定要用c++。我最初的想法是边学python边写个简单易用的服务器框架。所以我不停地在网上找,看看有没有这样...
最近在尝试学习一些新的知识,例如python,异步编程。对未知的领域的探索,让我大开眼界,原来做服务器不一定要用c++。我最初的想法是边学python边写个简单易用的服务器框架。所以我不停地在网上找,看看有没有这样...
官方教程:http://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Firefly-RK3288/linux_compile.html 一、软件要求:编译环境初始化 1、Ubuntu 16.04 软件包安装 sudo apt-get install git gcc-arm-linux-gnueabihf u-boot-tools ...
FA原始算法供大家学习了解,可在此基础上提出改进
游戏服务器学习笔记1------介绍firefly,twisted 实在对不住大家,我不会编辑README.md 。 这篇文字是用mac版本的word编辑的,粘贴到这里以后很多地方格式都乱了,尤其是代码非常影响阅读。 请大家下载这个REAME.md...
本萤火虫算法是用于求解二维函数优化问题,备注较为详细,且程序动态展示了寻优过程,适合想学习了解萤火虫算法的初学者
firefly-train-1.1M:firefly自己收集的常见的nlp任务数据,moss-003-sft-data:moss开源的中英文多轮对话数据100w+,ultrachat:清华开源的英文多轮对话数据,140w+流萤的词表是从bloom模型裁剪而来,bloom是多语言...
从零开始学习ARM嵌入式系列-Firefly-RK3288开发环境的搭建流程和常见问题
Pro. Yang Xinshe的萤火虫优化算法论文,详细描述了该算法的原理及过程,值得学习参考。
Firefly-RK3399可支持Android 6.0.1、Ubuntu 16.04双系统,可以用它进行办公学习、游戏娱乐、服务器搭建、软件开发、智能嵌入等等。 说明:Firefly-RK3399已经公开了开发资料与源码,开发者们可自行在该项目“相关...
基于springboot2,适合新手学习,简单,清爽 功能特点 前端基于layui,juicer前端模板引擎。 Layui: juicer: 后端基于springboot + gradle + kotlin 开发。 MVC 设计模式,快速入门,方便上手。 freemaker 模板引擎 ...
前言:早在群里看到大鸡蛋分享他们团队的Firefly引擎,但一直没有时间去仔细看看,恰好最近需要开发一个棋牌Game,朋友推荐了很多引擎,参考了众多引擎后,觉得Firefly是一个轻量级易扩展的引擎(好吧,其实就是我懒...
软件配置管理工具FireFly介绍PPT课件.pptx
从零开始学习ARM嵌入式系列——Firefly-RK3288 SDK的目录结构和功能简介
从零开始学习ARM嵌入式系列——Firefly-RK3288的GPIO函数调用,控制LED
从零开始学习ARM嵌入式系列-Firefly-RK3288第一个Linux程序Hello World
windows主机间的共享文件等采用的是网络邻居方式(CIFS,common internet file system)。 ... 而windows与unix主机间共享文件,常用的方法创建架设ftp服务器、samba服务器等。 其中, 1、ftp服务器可以实现在两台不同...
从零开始学习ARM嵌入式系列-Firefly开发工具ADB和串口查看工具的使用.ppt
欢迎使用非官方的Firefly API文档是学校的虚拟学习环境。 通过监视移动应用程序在单个学校实例上的单个学生用户帐户上发出的API请求来建立此存储库。 该存储库提供Node.JS驱动程序和Node.JS中的示例代码。 您还需要...
从零开始学习ARM嵌入式系列-Firefly-RK3288开发环境的搭建流程和常见问题.ppt
环境依赖 python3.5/python3.6 tensorflow 1.14.0 keras 2.3.1 opencv 3.4.9 ... FIREFLY-RK3399-UBUNTU16.04-GPT-20190403-1019.img(Ubuntu16.04镜像) 烧写步骤详见RK3399烧写参考链接 烧写过
Work In Process 导航请移步到: star的人们啊, 被star不是目的, 要来贡献代码哦(●'◡'●)ノ:heart_suit: 说明 WARNING 我们最近在做嵌入react的工作,其他工作暂停迭代(防止新的代码造...PS: 其他的firefly的依赖的列
如果使用LoRA或者QLoRA进行训练,本项目仅保存adapter的权重和配置文件,需要将adapter权重与base model进行合并。脚本见script/merge_lora.py,在script文件下执行python merge_lora.py。