”deep-learning“ 的搜索结果

     1. 简介  深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。  深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿...

     一、简介 深度学习是包含多个隐层的机器学习模型,核心是基于训练的方式,从海量数据中挖掘有用信息,实现分类与预测。 早期的深度学习模型:编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络 ...

     转自:http://suanfazu.com/discussion/28/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0deep-learning%E4%BB%8B%E7%BB%8D 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它...

     使用MATLAB实现信号处理的深度学习,中文白皮书 本白皮书将回顾一些深度学习基础知识,然后会讲解三个信号处理示例: • 语音命令识别 • 剩余使用寿命 (RUL) 预估 • 信号去噪 这些示例将向您展示如何通过 MATLAB®...

     that most of the existing deep-learning approaches lack theoretical foundations. The difficulties in network design and its interpretation, and a lack of understanding in its generalization ability...

      我们在本书中的所有用例中都使用并推广了deeplearning4j库。 本食谱中针对的官方deeplearning4j版本是1.0.0-beta3 。 出于相同的原因,本食谱中讨论的某些方法或方法可能会在较新的版本中被弃用。 因此,请务必参考...

     深度SARSA和深度Q学习-LunarLander-v2 环境 在这个项目中,我试图从OpenAI体育馆解决Lunar Lander环境。这是一个二维环境,其目的是教导登月舱模块安全地着陆在固定在点(0,0)的着陆垫上。该代理具有3个推进器:一...

     grokking deep learning Andrew.W.Trask 2019 Grokking Deep Learning was written to help give you a foundation in deep learning so that you can master a major deep learning framework. It begins by ...

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