安装包名称:cudnn压缩包 适合系统:linux x86_64 版本号:9.0.0 需要匹配的cuda版本:cuda12.x
安装包名称:cudnn压缩包 适合系统:linux x86_64 版本号:9.0.0 需要匹配的cuda版本:cuda12.x
tensorflow使用gpu加速时缺少cudnn64_7.dll,将复制到C:\Windows\System32下注册,regsvr32
安装tensorflow-gpu必备,需要和CUDA配套使用,这个版本的和CUDA10.1是配套的,其他版本的cuda不要用这个
cudnn库,包括dll文件,头文件,lib文件,再win10环境下使用,具体版本位cudnn64_7,文件解压后,拷贝到cuda的安装路径下即可。
cudnn-10.2-windows10-x64-v8.1.0.77.zip 适合操作系统为:windows10-x64,cuda版本:cuda10.2
conda安装cuda10.1+cudnn7.6.5,conda安装深度学习gpu环境
cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.3.33.zip适合环境为: win10 x64 cuda11.0
cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.3.33.tgz 适合操作系统为:ubuntu18.04,cuda版本:cuda11.0+cudnn8.0.3
cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.5.39.zip 适合操作系统为:windows10-x64,cuda版本:cuda10.2
cudnn 8.8.1 for cuda 11
cuDNN-10.0-Win10-64bit的资源,不用去官网注册账号啦,也不用担心下载速度过慢咯。
Cuda9.0+cudnn7.3(win10)百度云下载链接.docx 亲测有效~~~~~~免得官网下载太慢还需要注册 加油
cudnn64_8.dll、cudnn_ops_infer64_8.dll等tensorflow所需dll
cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.2.26.zip 适合操作系统为:windows10-x64,cuda版本:cuda11.4+cudnn8.2.2
cuda_10.1.105_418.96_win10和cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32下载 bai链接
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse712-91
安装CUDA完成后,可以安装该软件进行加速处理,该系统可以提高编码速度
cudnn-7.5-windows7-x64 ,下载解压即可使用。cudnn-7.5-windows7-x64 ,下载解压即可使用。
cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 适合操作系统为:ubuntu18.04,cuda版本:cuda10.1-cudnn7.6.5-ubuntu18.04
pytorch官方版本:pytorch-1.0.1-py3.5_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2。
cudnn-windows-x86_64-8.3.2.44_cuda11.5-archive.zip 适合操作系统为:win10 x64/win11 x64 cuda11.5
cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1,官网下载网速不好或嫌麻烦的的朋友可以在这里下载,已经试过可以使用
CUDA10.1部分也可以用cudnn7.4。但是CUDA10.1最好用cudnn7.6,cudnn7.6在我其他上传的资源中
cuda9.0 配套的cudnn文件
cudnn for cuda10.0.txt
cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.2.39.zip适合环境为: windows 10 x64 cuda11.0
cudnn8.1.1_Ubuntu18_04_deb直接下载。去nvidia官网下载需要注册,还要填一张调查问卷才能下载
深度学习NVIDIA cudnn7.4适用于64位win10的CUDA9.0+版本
cudnn for cuda 9.0,Ubuntu 16.04 + 18.04 里面包含英伟达官网的三个deb文件