本教程依托于 Stanford 斯坦福大学的《CS231n:深度学习与计算机视觉》,对深度学习与计算机视觉方向的图像分类、CNN、RNN、目标检测、图像分割、生成模型等各个主题做了体系化的梳理
标签: CS231N
CS231N的笔记(PDF格式),方便一边看视频一遍对照,知乎貌似有中文的翻译
斯坦福大学的 CS231n(全称:面向视觉识别的卷积神经网络)一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程,每年开课都吸引很多学生。今年是该课程第3次开课,学生达到730人(第1次150人,第2次350人)。今年的CS231n ...
博客中的一部分公式和图片无法展示,建议移步至GitHub中。assignment1中有一个assignment.pdf,这个就是本文导出的pdf版本。...下载后不需要解压,将这个压缩包放在Assignment1/CS231n/datasets目录下。
前言 前段时间学习了深度学习入门课程斯坦福CS231n,巩固和理解课程的最佳方式就是完成课后代码作业。在这里记录下本人对作业的思考和解析,以供大家参考。 关于CS231n学习笔记翻译,强烈推荐 知乎专栏 。 配合...
@(斯坦福李飞飞深度学习...CS231n简介CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition,即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。需要注意的是...
标签: 文档资料
计算机视觉
CS231n 我对最新课程CS231n“用于视觉识别的卷积神经网络”的作业的解决方案。 很难,但是很酷。构架在此过程中,可以在两个框架之间进行选择: TensorFlow和PyTorch 。 我决定遵循TensorFlow轨道。 因此,没有为...
cs231n作业3,数据集下载时命令运行不了,只能自己下载咯,想要的自取谢谢,毕竟自己也是花时间找的 下载的
CS231N计算机视觉公开课的作业答案,只有assignment1,其中包含了作业,还有作业的答案,还有在网上下载的数据集,都在里面了。这个作业是用的anaconda的jupyter来做的。 如果后期的软件下载,或者如何打开使用,...
CS231n-2017年Spring这些是我对斯坦福大学的CS231n 2017年Spring课程的解决方案。 我完成了所有作业,以提高自己的Python技能以及对深度学习的理解。已完成作业1 作业2(PyTorch和Tensorflow) 作业3(PyTorch和...
CS231n standford university's newest PPTs which is provided by Li FeiFei
spring1718-Assignment3 --cs231n's the newest source code and learning source
CS231n作业回购 这是我自学课程的。 设定说明 本地工作 安装Anaconda: Anaconda虚拟环境:一旦安装了Anaconda,就可以为课程创建一个虚拟环境。 如果选择不使用虚拟环境,则要确保代码的所有依赖项都已全局安装在您...
CS231N最新课件 (2019):斯坦福CS231李飞飞 深度学习,卷积神经网络的入门课程,对于想学习深度学习尤其是图像识别来说非常适合,19年最新个版本
CS231N 2017spring斯坦福计算机视觉课 配套PPT及笔记。上课PPT,课堂笔记,以及课后作业详细代码。分享给大家
CS231n 该存储库包含我在2018年Spring斯坦福大学课程的解决方案。这是开始使用深度学习进行计算机视觉的最佳场所之一。 您可以在查看课程资料,并在观看录制的讲座。 在下面的作业内容中已显示 作业1: Q1:k最近...
斯坦福cs231n计算机视觉课程代码课后答案
以下是斯坦福大学CS231n课程的代码和注释有关作业的详细信息,可以在上找到。 我还没有完成作业。
CS231n Assignment #1 详情见 环境配置 推荐使用 Anaconda 新建环境,使用 pip3 install -r requirements.txt 进行环境配置。 一些可能出现的错误: 在 jupyter notebook 中启用 conda 环境,使用如下命令可看到切换...
cs231n-演讲笔记 我的Andrej Karpathy的CS231N和作业解决方案的讲义。 笔记 :notebook: 第1课只是介绍,所以我在那里没有做任何记录 解决方案 :microscope: 作业1 完成 DONE 完成 完成 完成 作业2 进展
近期学习cs231n课程,并准备做作业,整理一下整个过程以防忘记。也许会出一个系列。 课程推荐: 喜欢看视频的可看下面两个链接之一: 1、https://cloud.tencent.com/edu/learning/course-1039-690 2、...
CS231n 斯坦福深度视觉识别课件pdf版本,一共16章,每一章一个pdf文件,深度学习入门教程
CS231n 卷积神经网络 笔记: 某些功能可能需要安装编译器; (Visual Studio C++ 编译器、GCC、clang) 代码库存储在单独的分配目录中; ipython notebooks 用于运行和显示结果; 在每个分配目录中都有一系列小的 ...
Stanford CS类注释和作业
2018年最新 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉课程 全部讲义
CS231n深度学习课程作业1实现,实现完整的KNN、SVM、softmax、二层神经网络的作业。
该文件为Stanford_cs231n课程第三次大作业的预训练模型的.h5文件,直接可以load使用。