as3.0交换深度的问题.txt
as3.0交换深度的问题.txt
在添加了多个物体后代码中显现出了一个新问题---称为z 排序。Z 排序就像它的名 字一样:物体如何在 z 轴上进行排序,或者说哪个物体在前面。由于物体都使用纯色,所 以看起来不是很明显。为了让效果更加明显...
问答格 第一章 系统设计 Flexunit还需要实验 3小时 1.系统构建的步骤 分析 设计 实现 测试 2.分析阶段的方法 1.编写用例 2.UML的使用 ...2.注释 map里有一个street map消失,street也会...
2023-2029年全球与中国PCIe交换芯片行业深度调研与投资可行性报告 在经济全球化以及互联网快速发展的大趋势下,全球市场需求在不断释放,随着云计算、大数据、人工智能等新兴数字技术广泛运用于行业生产及销售...
深度学习框架是用于构建和训练深度学习模型的软件库或工具,它可以提供清晰的、高级的编程接口以及预训练的模型,使得开发者更加容易地设计和实现深度学习模型。由Google Brain团队开发的开源库,适合多种应用,并在...
ActionScript 3.0是一种基于ECMA-262规范的脚本语言,它是 Adobe 公司在2006年发布 Flex 2 时提出来的,Flex 允许开发者创建的 Flash Player 程序和 Flash 一样。但是,Flash 却给我们提供了更加直观的界面,因此它...
显示对象容器(DisplayObjectContainer)是显示对象的子类,可以在其内放置显示对象,当然也...在AS3中有6个重要的容器,包括DisplayObjectContainer的4个子类:Sprite、MovieClip、Loader和Stage 也包括Flex组件架构中
构建5*3数组,只是分配了空间未初始化#这里产生个0-1之间的tensor张量,并且初始化print(x1)自己创建的数据集没有做任何维度的转换。for input,label in dsLoader: #四条数据分成了2批,循环两次。
深度学习的基本概念及数学基础
PyTorch于2017年首次提出,它是由...而在这之前,深度学习领域由TensorFlow占据主导地位,老牌深度学习框架TensorFlow是由谷歌旗下的Google Brain团队于2015年首次开发,而在15年之前则由更老牌的Caffe占据半壁江山。
该文章是学习李沐老师在B站上分享的视频动手学深度学习 PyTorch版,版权归李沐老师以及他们所在的团队所有。当然,本人也根据其他B站UP主的内容补充了Jupyter的入门、Markdown的入门等一些东西。
58610到处都是注意力:使用跳跃注意力进行单目深度预测0Ashutosh Agarwal Chetan Arora印度德里理工学院0摘要0单目深度估计(MDE)旨在根据单个RGB图像预测逐像素的深度。对于卷积模型和最近的基于注意力的模型,...
由于chat GPT3.0的出现,开始研究大模型。而大模型需要使用大算力,故而在单卡的条件下训练模型很难快速高效完成训练,所以需要使用单机多卡并行的方式运行训练脚本,本文演示如何通过单机多卡DDP并行的方式微调完成...
万字长文帮你深度解析YOLOv5算法之yolov5s.yaml配置文件,小白必学!
深度学习中基于python的预处理和图像扩增方法
fillna() 是 DataFrame 中的一个方法,用于将数据中缺失的值填充为指定的值或方法所返回的值。也就是说,如果我们的目标形状是(高度,宽度), 那么在知道宽度后,高度会被自动计算得出,不必我们自己做除法。...
1.1 Web发展历程与中心化问题 互联网自诞生以来,经历了 Web 1.0、Web 2.0 时代,正逐步迈向 Web 3.0 时代。Web 1.0 是以静态网页为主的单向信息发布平台,Web 2.0 则发展为用户生成内容的互动平台,例如社交媒体、...
文章目录1.张量数据操作和数据类型1)创建张量2)数据类型3)综合实现2.张量索引、切片、拼接及形状变换1)索引2)切片3)拼接4)形状变换5)综合实现3.张量存储1)使用索引访问张量存储2)更改存储实例同时更改对应...
我是照着bubbling大佬的pytorch-ssd代码走了一遍,因此我会在他的代码的基础上去进行我的各种理解,大家可以去看看他关于SSD的教学博客—>睿智的目标检测23——Pytorch搭建SSD目标检测平台。