利用自定义无人机数据集训练YOLOX 数据修改 搭建YOLOX训练环境 使用Conda创建虚拟环境 安装Jupyter和ipykernel 克隆YOLOX GitHub库 安装依赖包 自定义数据集训练 YOLOX推理测试效果 结论
torchscriptpython tools/export_libtorch.py -n yolox-s -c weights/best_ckpt.pth.tar二、libtorch环境配置其实也没有啥配置的,因为libtorch官方已经帮我们编译好了,直接下载下来用即可,到torch的官网中下载,...
这是用服务器训练的,单卡多卡都会出现这样问题 但是用自己的电脑训练就不会这样 报错如下: 2021-10-22 16:07:42 | INFO | yolox.core.trainer:318 - Save weights to ./YOLOX_outputs/yolox_l 2021-10-22 16:07:...
COCO——AntiUAV410
(一)安装Anaconda(已安装可跳过此步骤): (备注: 在ubutnu 18.04环境下 X86架构) 去官方地址下载对应安装包,下载地址如下:Anaconda | Individual Edition 安装anaconda: ...bash ~/Downloads/...
旷视检测算法YOLOX算法解读
YoloX_s输出的网络结构如下: YOLOX( (backbone): YOLOPAFPN( (backbone): CSPDarknet( (stem): Focus( (conv): BaseConv( (conv): Conv2d(12, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1), bias...
我在exps/example/yolox_voc/新建了一个文件yolox_voc_nano.py(不知道我这样做对不对): 是根据exps\default\nano.py和exps/example/yolox_voc/yolox_voc.py基础上修改的: 就是把nano.py的__init__函数替换成...
手把手教会你使用yolox训练自己的数据集并测试
把YOLOX的backbone按照yolov5的格式进行复现,包含了修改的主要代码,模块重写,参数对应。修改的内容详细,并提供了yolox的backbone 代码用于验证,直接跑就行,目前已成功验证了该任务的正确性
使用esp32-s3部署目标检测yolox_nano模型