YOLOX

YOLOX网络结构详解

在之前文章中我们已经聊过YOLO v5了，今天我们再来聊聊YOLOX。YOLOX是旷视科技在2021年发表的一篇文章，当时主要对标的网络就是很火的YOLO v5，如果对YOLO v5不了解的可以看下我之前的文章。那么在YOLOX中引入了当年...

睿智的目标检测53——Pytorch搭建YoloX目标检测平台

标签： pytorch 深度学习神经网络

睿智的目标检测53——Pytorch搭建YoloX目标检测平台学习前言源码下载YoloX改进的部分（不完全）YoloX实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络CSPDarknet介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取3、...

深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解

标签：算法大数据编程语言

在Yolov4、Yolov5刚出来时，大白就写过关于Yolov3、Yolov4、Yolov5的文章，并且做了一些讲解的视频，反响都还不错。而从2015年的Yolov1，2016年Yolov...

YOLOX的深入理解

标签：系统集成项目管理工程师人工智能深度学习

文章目录前言Decouple headStrong data augmentationAnchor FreeMulti positivesSimOTAEnd-to-end YOLOBackbone 前言 Decouple head 27 34 Strong data augmentation Anchor Free 29 40 14 ...Backbone

简明扼要理解YOLOX

趁着这三月暖暖的春风和屋外喳喳的鸟叫声，咱们来梳理一下YOLOX算法。如果对YOLO 系列算法还不了解的同学，请先找找相关的文章了解一下也可以看看我前面的这篇：简明扼要理解YOLO v3...

YOLOX目标检测实战：Jetson Nano部署

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行...

YOLOX目标检测实战：Android手机部署

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。  本课程在Windowsa上详细演示YOLOX（YOLOX-nano和YOLOX-tiny）在Android（安卓）手机进行部署过程。内容包括：安装软件...

YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 YOLOX使用 PyTorch开发，采用了Anchor-free机制、解耦头、Multi Positives、先进的标签分配策略和强数据增广等前沿技术...

YOLOX目标检测实战：TensorRT加速部署

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程在Ubuntu系统上详细演示使用TensorRT对YOLOX进行加速和部署。特别是讲述了...

YOLOX目标检测实战：OpenVINO部署

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 OpenVINO是针对Intel的CPU等设备的加速工具。本课程在Windows和Ubuntu系统上详细演示使用OpenVINO对YOLOX进行加速和...

Yolox Download https://blog.csdn.net/weixin_41869644/article/details/120120471?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2aggregatepagefirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-120120471....

YOLOX Win10 安装包

标签： YOLOX

YOLOX Win 10下安装包里面有下载好的pycocotools、apex和yolox-s的模型。

深度学习中的目标检测YOLOX代码以及权重

标签：深度学习目标检测人工智能计算机视觉

1、YOLOX-L和YOLOv4-CSP、YOLOv5-L有差不多参数量的情况下，YOLOX-L在COCO上取得50.0%AP（比YOLOv5-L高出1.8%的AP），且YOLOX-L在单张Tesla V100上能达到68.9FPS。 2、YOLOX-Tiny和YOLOX-Nano(只有0.91M参数量和1.08...

标签：深度学习计算机视觉目标检测