基于TensorFlow2.0+循环神经网络的古诗生成器python源码+项目说明+超详细注释+数据 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审...
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机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器学习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别...
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、...下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
TensorFlow是运用最广的深度学习框架之一。他还有另外一个同行叫做pytorch。他俩的区别就是TensorFlow比pytorch难写不止一点半点。而且TensorFlow它的版本迭代,很多版本之间是互相不兼容的。TensorFlow既服务于科研...
但是,由于采用了机器学习框架(例如Google的TensorFlow) ,机器学习模型的实现远没有以前那么艰巨和困难,这简化了获取数据,训练模型,提供预测和完善未来结果的过程。 TensorFlow由Google Brain团队创建,是...
TensorFlow 2 是一个与 TensorFlow 1.x 使用体验完全不同的框架,TensorFlow 2 不兼容TensorFlow 1.x 的代码,同时在编程风格、函数接口设计等上也大相径庭,TensorFlow 1.x的代码需要依赖人工的方式迁移,自动化...
库的用途 初步学习 ????????????????????????????????????????数据的操作 2. 实验内容描述 2.1 本次实验主要使用的 ????????????ℎ????????库 | 名称 | 简介 | | ???????????????????? | 数组运算、矩阵运算、...
在本文中,我们将比较TensorFlow和PyTorch,并探讨它们在特定案例研究中的能力。TensorFlow在训练大规模模型方面表现出色,广泛应用于生产环境中,而PyTorch在研究和快速开发中具有灵活性和直观的API。相比之下,...
转载自http://m.elecfans.com/article/704947.html。若侵权,告知即删 编者按:2017年夏季,CMU CS硕士生Jacob Buckman入选Google...
第4章 TensorFlow 基础 4.1 数据类型 4.1.1 数值 数值 类型 4.1.2 字符串类型 4.1.3 布尔类型 4.2 数值精度 4.2.1 读取精度 4.2.2 类型转换 4.3 待优化张量 4.4 创建张量 4.4.1 从 从 Numpy, List 对象 创建...
tensorflow 中的dataset是一个基类,可以用来处理数据的输入。 数据生成 可以用以下方法生成dataset: from_tensor_slices() 将输入的张量、元组、字典进行切片处理。切片发生在最外层的维度。比如将(5,2)形状的...
TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习算法的实现。“TensorFlow”这一名字很好地说明了TensorFlow的主要特点或者说概念。Tensor,中文为“张量”,可以简单理解为多维数组,其...
gpu是图形处理器的简称,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人电脑主板的重要元件,也是...
下表总结了不同层的用途: 工具包 说明 Estimator (tf.estimator) 高级 OOP API。 tf.layers/tf.losses/tf.metrics 用于常见模型组件的库。 TensorFlow 低级 API TensorFlow 由以下两个组件...
Torch 是一个用于机器学习和科学计算的模块化开源库。纽约大学的研究人员首先开发了用于学术研究的火炬。该库对 LuaJIT 编译器的使用提高了性能,...Google DeepMind AI 项目最初使用 Torch,然后切换到 TensorFlow。
在TensorFlow面试中,面试官可能会问关于TensorFlow的基本概念、用途和优点等方面的问题。可以根据引用内容给出以下回答: TensorFlow是一个基于Python的机器学习库,用于创建和训练机器学习应用程序。它由Google ...
标签: 人工智能
其中TensorFlow作为目前的一个热点值得我们重点关注. 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支,也是用来实现人工只能的一种方法。简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新...
TensorFlow 官方文档中文版v1.2 仅用于学习交流,不能用于商业用途
了解 TensorFlow 模型的运行机制 tensorflow 的运行机制属于“定义”于“运行”相互分离。从操作层面可以认为是 模型构建 和 模型运行。 在模型构件中,需要了解几个概念: 张量(tensor):数据,N维向量 变量...
人脸检测系统在当今世界中具有巨大的用途,这个系统要求安全性,可访问性和趣味性!今天,我们将建立一个可以在脸上绘制15个关键点的模型。 人脸特征检测模型形成了我们在社交媒体应用程序中看到的各种功能。 ...
title: TensorFlow 2 基础概念语法与常用模块 toc: true categories: Machine learning description: >- 深度学习的关键,其实在于深度神经网络的构建,而如果你从 0 开始自己编程构建一个深度神经网络,那么...
本文打算讨论在深度学习中常用的十余种损失函数,结合PyTorch和TensorFlow2对其概念、公式及用途进行阐述,希望能达到看过的伙伴对各种损失函数有个大致的了解以及使用。本文对原理只是浅尝辄止,不进行深挖,感兴趣...
CycleGAN介绍 本笔记演示了使用条件 GAN 进行的未配对图像到图像转换,如使用循环一致的对抗网络进行未配对图像到图像转换 中所述,也称之为 CycleGAN。论文提出了一种可以捕捉图像域特征并找出如何将这些特征转换为...
TensorFlow 2.x 常用API1. 简介2. tf.keras.modes.Model3. 网络层([tf.keras.layers](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers))3.1 常用网络层3.2 tf.keras.Input (网络输入)3.3 tf.keras....