建议参照最新的tensorflow安装步骤（Linux，官方网站经常访问不是很稳定，所以给了一个github的地址）：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md ...
”TensorFlow学习记录“ 的搜索结果
教材：《TensorFlow实战：Google深度学习框架》章节：7.3.1 队列与多线程学习使用TensorFlow中的队列，代码非常简单：import tensorflow as tf # 创建一个先进先出队列，指定队列中最多可以保存两个元素，并指定...
由大到小：人工智能->机器学习->神经网络->深度学习。
同样的，对于新框架的学习直接看官网！！官网提供的是Jupyter 笔记本格式的教程，能够一段一段的边看边运行，可惜Jupyter服务器在国外，所以国内没法运行。那就直接看好了。
通过阅读TensorFlow的论文和相关博文之后，接下来，对TensorFlow进行一个简单的初步运行。1、安装了Ubuntu 16.04.(ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso)2、sudo apt-get update3、# Ubuntu/Linux 64-bit $ sudo apt-get...
从今天开始就要出品自己的Tensorflow系列啦！由于是第一篇关于Python的博文，所以先把接触Python以来的感想和心得都放了进来，想看Tensorflow的博友请直接跳到标题三。 一、Python，Anaconda，Pycharm到底是...
TensorFlow是一个由Google开发的强大的开源机器学习框架，被广泛用于构建和训练深度学习模型。无论是初学者还是经验丰富的开发者，TensorFlow都为构建各种类型的神经网络提供了灵活性和高效性。本文将引导您步骤-by-...
通过tf.fill(shape, value)可以创建全为自定义数值value的张量。
TensorFlow 学习笔记参考： 李嘉璇 著 TensorFlow技术解析与实战 黄文坚 唐源 著 TensorFlow实战郑泽宇 顾思宇 著 TensorFlow实战Google深度学习框架 乐毅 王斌 著 深度学习-Caffe之经典模型详解与实战 ...
python tensorflow学习笔记（一）Hello World 导入tensorflow库 OP_HELLO 的类型为 tensorflow.python.framework.ops.Tensor SESSION 的类型为 tensorflow.python.client.session.Session 输出结果为： b'Hello, ...
不是专业人士，学不明白这一章，但是不影响后续学习调用模型中所有层的名称和类型每个层的输出形状每个层的权重参数数量每个层接收的输入（如果模型具有一般拓扑，下文将讨论）模型的可训练和不可训练参数总数层...
https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/79538748
问题1：训练集的正确率可以达到99%，但是...2023年11月9日，基于tensorflow框架对5000张验证码进行识别操作。其中4500张作为训练集，250张作为验证集，250张作为预测集。下一步将对模型进行修改，提高预测集的正确率。
四者当中只有ReLU的输出值没有负值，所以输出的均值会大于0，当激活值的均值非0时，就会对下一层造成一个bias，如果激活值之间不会相互抵消（即均值非0），会导致下一层的激活单元有bias shift。...
机器学习，深度学习
TensorFlow学习笔记（二）Tensorflow+VScode和Jupyter NoteBook新姿势过了一个星期了，自己弄环境弄了两天之后，装好环境整个人就开始懒散，不想写东西，但想到既然开始了，那就坚持写下去吧…… 上次用Anaconda装...
由于tensorflow使用的是graph的计算概念，在没有涉及控制数据流向的时候编程和普通编程语言的编程差别不大，但是涉及到控制数据流向的操作时，就要特别小心，不然很容易出错。这也是TensorFlow比较反直觉的地方。 在...
Tensorflow1.3已经可以通过python3.6通过pip安装了，所以我们没必要从anaconda中选择python3.5.x的版本了。另外，根据网上的教程，我把pip的源设置成清华的了，结果总是连接超时，所以我又把源改回去了。还有要注意...
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载 最近在学习tensorflow，欢迎大家一起探讨学习
tensorflow学习笔记（十三）-----------常用评估函数与自定义评估函数 一.常用评估函数 二.自定义评估函数
LOG等级说明：import osos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]=‘1‘ # 这是默认的显示等级，显示所有信息# 2级import osos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]=‘2‘ # 只显示 warning 和 Error# 3级import osos....
龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
最近，在啃TensorFlow 的官方中文网站的入门教程，跟着学了一个礼拜，总归有点模糊，在网站查TensorFlow的函数用法的时候，无意中看到一篇关于TensorFlow 的文章， 花了一下午的时间认真跑了一下代码，感觉柳暗花明...
我们上一节介绍过简单的TensorFlow手写字符识别程序了，但是在实际中调参和观察flow的状态是很有必要的，于是TensorFlow便有了TensorBoard帮助我们进行可视化学习，这里同样按照官方教程的流程进行介绍。...
在tensorflow v1.12中，新定义了一个修饰符函数tf.custom_gradients，用于封装自定义的函数-导数对。 有时候我们想使用tensorflow去计算一些函数的梯度，但会碰到如下情况 def log1pexp(x): e = tf.exp(x) return ...
Tensorflow学习笔记（一）Win10下利用Anaconda搭建tensorflow环境 ** 1.下载安装Anaconda3 从清华镜像网（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/） 下载Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64。 然后...
TensorFlow 学习笔记参考： 李嘉璇 著 TensorFlow技术解析与实战 黄文坚唐源 著 TensorFlow实战郑泽宇 顾思宇 著 TensorFlow实战Google深度学习框架 乐毅 王斌 著 深度学习-Caffe之经典模型详解与实战 TensorFlow...
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