基于信息理论学习的SVDD选择性集成
”SVDD“ 的搜索结果
在基于功耗旁路分析与支持向量数据描述（Support Vector Data Description，SVDD）算法的硬件木马检测方法中，为优化完善检测模型需要对新增信号样本进行增量学习，针对经典SVDD增量学习（Incremental SVDD learning...
支持向量数据的matlab算法程序，用于一类分类，欢迎大家下载
提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的多类文本分类算法,用支持向量描述训练求得包围各类样本的最小超球体,并使得分类间隔最大化,在测试阶段,引入基于核空间k-近邻平均距离的判别准则,判断样本所属类别。...
基于灰度梯度共生矩阵和SVDD 的织物疵点检测.pdf
为克服现有基于HOG特征的部位外观模型未考虑不同细胞单元的不同作用以及不能准确表征相似度的缺陷，提出了一种基于递归支持向量机（R-SVM）和支持向量数据描述（SVDD）算法的人体部位外观模型。所提外观模型由两个...
svdd.zip_svdd
标签： svdd
Implemention of support vector data description algorithm
用matlab实现的svdd算法，模型的求解调用的是matlab自带的求解函数，因此无需其他任何工具包。
利用支持向量描述算法（SVDD）做异常点检测
SVDD单分类器构造及实验，可以直接运行，对于单分类器研究有一定价值
针对现有基于支持向量数据描述(SVDD)的多类分类算法未能充分利用重叠区域样本分布信息等问题，提出了一种基于核空间相对密度的SVDD多类分类算法DM-SVDD。该算法首先由SVDD确定包围每类数据的最小超球，然后计算位于...
基于SVDD的一维高分辨率雷达距离像目标识别 项目简介： 本项目旨在开发一种基于支持向量数据描述（SVDD）算法的一维高分辨率雷达距离像目标识别系统。该系统利用SVDD算法对雷达回波信号进行处理，实现对不同目标的...
SVDD classifier 即支持向量数据描述分类器，能将数据分为两类。本文件也提供了训练数据和测试数据，方便进行测试。
基于SVDD的风机叶片健康诊断方法，周子松，于嵩浩，针对风力发电机叶片故障诊断中正常与故障数据不均衡问题，提出一种基于SVDD的故障诊断方法。首先，设计高通滤波器消除风噪对检测��
svdd为支持向量机描述算法，可以对异常值进行检测
国外一学者开发的数据描述方法的源代码，几乎包括了所有的数据描述方法，有SVDD，KSVDD等等，将会是一个很好的用于野点检测和模拟识别的工具箱，可直接使用（本人已用过）
TAX-SVDD程序
标签： matlab程序
svdd 支持向量描述,用于一类分类问题。应用很广。
2.领域：SVDD算法 3.内容：基于SVDD算法的数据分类matlab仿真。 % 计算H矩阵和f向量 H=Ytr*Ytr'.*K;% 计算H矩阵 H=H+H';% H矩阵对称化 f=Ytr.*diag(K);% 计算f向量 % 初始化lb和ub向量以及Aeq矩阵 lb = ...
卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型，但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此，提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节...
支持向量数据表达/描述（SVDD；Support Vector Data Description)是一种适用于只有一类数据的分类方法。 可能你会说，开什么玩笑？一类数据分个什么类？ 其实，这是一种很常见的应用场景。如机器故障诊断，很多...
matlab自带的svdd工具箱，需要安装prtools工具箱一起用
Deep-SVDD 方法
标签： 深度学习
Deep-SVDD 方法
基于鲸鱼算法的SVDD，里面有鲸鱼算法的源代码
针对硬件木马（HT）种类繁多难以获取未知木马特征及采集的旁路信号含噪声问题，提出了一种基于IFCM加权的SVDD（IFCMW-SVDD）硬件木马检测方法。传统支持向量数据描述（SVDD）在解决单分类问题时存在相同条件下训练...
SVDD的基本原理是建立一个超球体去尽可能地包含所有数据，当数据在超球体外就将其作为异常点。 如图1所示： 图1 SVDD原理示意图 在SVDD的原理（具体可参考上一篇博客）中，其优化过程如下： ...
传统的SVM是寻找一个超平面，而SVDD寻找的超平面更进一步，可以认为它是闭合的超平面。优化目标是曲面面积最小（即半径最小），约束条件是要使得尽可能多的样本被包含在曲面之中，至于到底需要包含多少，那就要涉及...
刚接触SVDD的学者可以学习一下。
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