”SVDD“ 的搜索结果

     支持向量域描述（Support Vector Domain Description，SVDD）是一种基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的分类算法，其主要目的是寻找一个最小的超球体来包围所有的正例，同时使负例尽可能远离这个超球体...

     支持向量数据表达/描述（SVDD；Support Vector Data Description)是一种适用于只有一类数据的分类方法。 可能你会说，开什么玩笑？一类数据分个什么类？ 其实，这是一种很常见的应用场景。如机器故障诊断，很多...

     1. 异常值检测和新颖点检测 异常值检测和新颖值检测的最大差异在于，异常值检测训练集主要为正常类型样本，但包含异常值数据（不均衡），但是新颖值检测中，训练集仅为正常样本。outlier detection和novelty ...

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标签：   SVDD

     Hard Margin SVDD示意图作图代码（matlab）版本，配合博文【AP】Machine Learning and Risk Management: SVDD Meets RQE使用

     资源名：SVDD_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

     支持向量数据描述 (Support Vector Data Description, SVDD) 语言：Python 版本：V1.0 ----------------------------------------------------- 主要功能为： 1. 包含正样本的SVDD超球体构建 (SVDD) 2. 支持...

     为克服现有基于HOG特征的部位外观模型未考虑不同细胞单元的不同作用以及不能准确表征相似度的缺陷，提出了一种基于递归支持向量机（R-SVM）和支持向量数据描述（SVDD）算法的人体部位外观模型。所提外观模型由两个...

     svdd算法单类检测器（以鸢尾花为例）。svdd算法作为单类别分类算法，在多个领域中发挥重要作用，该源码包含一个ipynb文件和一个鸢尾花数据集，ipynb文件里面包含了每一步操作的流程和一个简单的解释和结果展示，该...

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