SCI一区级 | Matlab实现SMA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention黏菌算法优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量时间序列预测
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黏菌优化算法优化CNN-BiLSTM的时序预测
SMA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention黏菌算法优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量时间序列预测
【SCI一区 原创首发】基于SMA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention黏菌算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测(matlab完整源码和数据)
分类预测 | MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测
多元分类预测 | Matlab基于SMA-CNN-BiLSTM-Attention多变量数据分类预测,黏菌优化卷积神经网络结合双向长短期记忆网络融合注意力机制的数据分类预测
本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元(SMA-Attention-CNN-GRU)的数据多维输入单输出预测模型。该模型将黏菌算法应用于注意力机制卷积神经网络和门控循环单元的优化,以提高模型...
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本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元(SMA-Attention-CNN-biGRU)的数据多维输入单输出预测模型。该模型通过黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络,增强了模型对输入数据的...
MLP,LSTM,GRU,BiLSTM,'CNN+LSTM','CNN+BiLSTM' 组合神经网络模型做时间序列预测。
本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意:ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测,主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分(例如趋势和季节性)...
本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元(SMA-Attention-CNN-biGRU)的数据多维输入单输出预测模型。该模型通过黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络,增强了模型对输入数据的...
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本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元(SMA-Attention-CNN-GRU)的数据多维输入单输出预测模型。该模型将黏菌算法应用于注意力机制卷积神经网络和门控循环单元的优化,以提高模型...
为了解决这些问题,本文提出了一种基于黏菌算法优化变分模态分解(SMA-VMD)的信号去噪方法。该方法将黏菌算法应用于VMD算法的参数优化,通过优化VMD算法的参数,提高VMD算法的分解精度和抗噪声能力。
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然而,传统的ELM算法在处理复杂数据集时可能存在一些问题,因此研究人员提出了一种基于黏菌算法的优化方法,称为SMA-ElM。黏菌算法是一种模拟黏菌聚集行为的优化算法。它通过模拟黏菌在环境中的移动和聚集来解决优化...
黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元SMA-Attention-CNN-GRU数据预测(多输入单输出) 完整的代码,方可运行;可提供运行操作视频!适合小白!
在机器学习算法中,长短时记忆网络(LSTM)是一种常用的循环神经网络(RNN)模型,它在处理序列数据方面表现出色。LSTM网络能够捕捉到序列数据中的长期依赖关系,从而提高了预测的准确性。然而,传统的LSTM模型在...
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。????个人主页:Matlab科研工作室????个人信条:格物致知。❤️随着可再生能源的迅速发展,风力发电作为其中的重要组成部分,受...