”SHAP“ 的搜索结果

     个人理解SHAP模型是对机器学习模型进行解释的一个模型上面这个图就是一个比较直观的解释机器学习模型一般都是一个黑盒。比如某个模型要进行一些预测任务，首先对模型输入一些已知条件（Age=65,Sex=F,BP=180,BMI=40）...

     今天给大家分享一个神奇的 python 库，shapSHAP ...通过利用合作博弈论，SHAP 为每个特征分配一个值，反映其对特定实例预测的贡献。SHAP 库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。

     SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种游戏理论方法，用于解释任何机器学习模型的输出。 它使用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展将最佳信用分配与本地解释联系起来（详细信息和引文，请参见）。 安装 ...

     以下实验使用当前最新版本shap：0.39.0 $ pip install shap 注意xgboost也需要使用对应的较新版本，如： $ pip install xgboost==0.82 为使用交互界面，notebook环境下，加载用于可视化的JS代码 import ...

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