R是一门著名的可用于数据和统计分析的程序语言,本文翻译自R软件官方文档教程,仅供学习和参考。
R是一门著名的可用于数据和统计分析的程序语言,本文翻译自R软件官方文档教程,仅供学习和参考。
适定性定义为输入微小变化对输出量的影响。在实际过程中我们希望初值的测量的一定误差不会给最终结果带来太大的影响,因此为了问题的适定性,定义条件数如下一元可微函数时成立当条件数较小比如的时候可以设计算法给...
本书翻译自《An Introduction to Statistical Learning》
应该是实验设计中就明确的事情。研究自变量线性问题,常用方差...实际上,有时只使用某种统计分析方法,或只看统计分析的统计量,而不看使用该统计方法的前提,或不进行数据探索,最后得到的分析结果可能与实际有偏差。
一文教会你使用R语言和基本统计分析 目录 1.R语言介绍 2.R语言的安装 3.R语言的基本函数使用 4.R语言的基本绘图 4.1 直方图 Histograms 4.2 核密度图 Kernel Density Plots 4.3 点图 Dot ...
《R语言与统计分析》注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验,还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及...
标签: R语言基础
用R语言进行相关的频数的统计,用到的函数为table(): 以下举例说明 对以下表格进行频数统计,如下表: 首先,导入数据: data<-read.table("clipboard",header=T) 运行结果如下: (1)性别进行频数统计 sex&...
R语言提供了大量的数据计算函数,可以实现求和、求均值、求最大值、求最小值、求中位数、求众数、求方差、标准差等等,从而使得数据统计变得简单高效。
标签: 回归分析
不多说,看内容
R语言编程与数据统计分析实战.pdfR语言编程与数据统计分析实战.pdfR语言编程与数据统计分析实战.pdfR语言编程与数据统计分析实战.pdfR语言编程与数据统计分析实战.pdf
标签: r语言
一些我用于统计分析的R包
统计建模与R语言习题答案.pdf
现代统计图形现代统计图形现代统计图形现代统计图形现代统计图形
R语言统计入门,基于R语言的数据分析处理,第二版,可用。
R语言统计建模,多元线性回归,聚类分析,主成分回归
薛毅、陈立萍编著《统计建模与R软件》清华大学出版社课后习题答案 第5章课后习题答案(Rmd输出word文档
R语言初级统计方法,里面的方法都比较的全面详细具体,挺不错的
R语言统计软件使用ppt
多元统计分析及R语言建模课件03多元数据直观表示及R使用.pdf多元统计分析及R语言建模课件03多元数据直观表示及R使用.pdf多元统计分析及R语言建模课件03多元数据直观表示及R使用.pdf多元统计分析及R语言建模课件03...
R语言数据分析
标签: 统计模型
上证指数R语言统计分析
难得的系统学习R语言编程与绘图,工作、学习、科研不可缺少的一份系统性资源,找了很久才找到,分享给大家
KNIME Interactive R统计集成 Windows R二进制文件,用于交互式R集成 KNIME Microsoft SQL R集成 包含一组KNIME节点的插件,用于在KNIME中运行R代码。 请注意:KNIME交互式R统计信息集成和Windows二进制插件可通过...
教师需要使用说明、案例、数据和软件代码等材料来了解数据分析的基础知识,以便在课程中介绍... 4)使用R统计包加载/理解数据,生成新变量(转换数据),对A&F数据进行适当的统计分析。 5) 利用 A&F 知识解释统计结果。
基于第二章内容整理(一) 2.1收集和整理多元数据 1.数据格式:矩阵 *当这些变量处于同等地位时,就是相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多为标度等模型的数据格式;当其中一个变量为因变量,而...
标签: r语言
R如何对数据进行分组 1. factor()函数 > mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl) > mtcars$cyl [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4 Levels: 4 6 8 2. cut()函数 > cut...
《R语言与统计分析》以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。《R语言与统计分析》...
标签: r语言
例子:实现统计某一列频数大于2的名称 a <- c(10,20,30,40,10,20,30,40) b <- c('book', 'pen', 'textbook', 'pencil_case','book', 'pen', 'textbook', 'textbook') df <- data.frame(a,b) # print ...