cnn +rnn +attention 以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可自己添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。...
”RNN“ 的搜索结果
为反映单 个产业自身的投资累积效应,进一步引入自反馈环建立递归神经网络( RNN)模型。该模型可确定投资诸要素间关系,同时反映产业本身及产业结构间的内在联系。数值试验证明该变形生产函数及其RNN模型符合实际,且...
CNN与RNN图像分类 该程序使用卷积神经网络和递归神经网络对来自MNIST手写数字数据集的图像进行分类。 CNN最适合计算机视觉应用，因为可以使用RNN，但并不流行。该项目的目的是证明CNN模型相对于RNN可能具有的...
charRNN状态预测 charRNN示例
基于RNN的ECG分类我们使用两层LSTM来实现心律不齐类型的分类。数据集使用的所有ECG数据均已从MIT-BIH心律失常数据库中获得，该数据库是用于设计和评估ECG分类算法的最常用数据集。
TensorFlow中的双向RNN语言模型 双向RNN语言模型的Tensorflow实现请参见论文 。 要求 的Python 3 TensorFlow 用法 Penn树库（PTB）数据集用于训练和测试。 是的data /目录中复制。 火车 $ python train.py 超参数 $...
朱迪·希妮（Jodie_shiny） 交互式闪亮应用程序，用于Jodie的RNN输出这是一个简单的交互式闪亮应用程序，可直观显示Jodie的RNN输出的功效。 它将测试数据与预测数据进行比较。 预测数据使用初始值来预测后续17个周期...
网络冲突使用RNN语言模型进行网络异常检测该项目的工作基于论文 本文引用了该LANL安全数据仅在本文中使用了proc.txt和redteam.txt。 该项目包含不同的实验代码： 实验1：实施完全基于safekit项目 实验2：我们自己...
Tensorflow实现文本分类任务的关注机制。...要求Python> = 2.6 Tensorflow> = 1.0 Keras（IMDB数据集） tqdm 要查看可视化示例，请访问 我的学士学位论文，使用带有注意机制的Bi-RNN对俄语文本进行情感分类： :
使用TensorFlow进行简单的RNN测试要求Python 3.4以上张量流r0.11或更高设置安装依赖项pip install -r pip-requirements跑步python rnn.py
1）使用RNN网络来预测正弦方波 2）使用LSTM网络来预测周期性的航班数据 3）使用LSTM网络来对文本分类 4）使用LSTM网络来对图像分类 5）使用LSTM网络来生成手写数字图像
rnn_onehot_1.py
RNN-colle, RNN ( 库，堆叠 LSTM，等等 ) 库 #RNN 集合&深度学习库 RNN 。特性state-of-the-art模型RNN模型深 LSTM 。油藏计算等等。基于 mShadow实现 - 你可以轻松地使用 switch/gpu计算json格式参数文件支持定
经典的王树森讲自然语言处理系列视频-RNN模型与NLP应用
先给出代码的实现（包括官方API和手动实现）然后逐步介绍RNN的优缺点，应用场景等。在看代码之前有必要了解输入输出有哪些，以及他们的特性。参数：（实例化时候可以传入的参数）input_size- 输入 x 中预期特征的...
该代码为基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制，笔者亲测有效，不需要环境配置等，欢迎大家下载。
matlab的egde源代码RNN_MATLAB 这是基于面向对象的matlab的堆叠式RNN自动编码器的新实现，比旧版本更灵活。 如果您遇到任何问题，请随时给我发送电子邮件，而我的电子邮件是。 玩的开心！ 版权所有。
tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None ) 实例讲解： import ...
本节资料是练习RNN文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的LSTM网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系RNN网络LSTM实现的好数据。
RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合
rnn姓名分类任务.rar
标签： rnn 分类
这是一个使用rnn进行姓名分类任务，这里面包含了数据和模型以及改版模型。上传这个文件是为练习而使用。
这是适用于 NNT 5.0 及更高版本的 MATLAB 中 Jordan RNN 的 MATLAB 脚本。然后使用名为 appjor1 的 appelm1 变体进行测试，该变体使用 Jordan RNN 进行随机序列的数据分类和阈值处理。 在算法结束时获得的每个偏差...
本工程为基于TensorFlow实现的以多维特征作为输入且输出同样为多维的RNN（LSTM）模型。
循环神经网络RNN在自然语言上的应用，基于tensorflow，实现简单，运行jielun_song.py
RNN变体——GRU网络论文原文
标签： RNN
GRU在LSTM网络的基础上减少一个门限，用更新门代替了遗忘门和输出门，其训练参数更少，效果更好。
情感分析_RNN
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