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     文中提出了一种新的特征提取模块——RFB,该文的出发点是模拟人类视觉的感受野从而加强网络的特征提取能力,在结构上RFB借鉴了Inception的思想,主要是在Inception的基础上加入了空洞卷积,从而有效增大了感受野.

     内容参考链接:AI之路——RFB算法笔记 RFBnet的backbone是Vgg16的SSD(RFB的含义是receptive fields block) 下图中的虚线部分即为网络结构: 内部结构=多分支卷积+膨胀卷积 多分支卷积: 瓶颈结构 1x1-s2 卷积 ...

     VNC采用RFB通信协议。RFB("remote 帧缓存")是一个远程图形用户的简单协议,因为它工作在帧缓存级别上。VNC(Virtual Network Computing)基本上是属于一种显示系统,也就是说它能将完整的窗口界面通过网络,传输到另一...

      当前,它包含以下功能: 多种SSD变体:ssd,rfb,fssd,ssd-lite,rfb-lite,fssd-lite 多基础网络:VGG,Mobilenet V1 / V2 免费图片大小使用可视化:训练损失,评估损失/ mAP,例如弓箭手箱。 此存储库取决于 , ...

     我的RFB 简单的 RFB 协议实现 -不准备用于任何用途!!! 这是一个正在进行的工作。 目标是实现一个可扩展的模块,处理握手和初始化阶段,然后允许用户发送和接收消息。 想要特定的身份验证机制或编码 只需插入该...

     使用和构建的简单VNC查看器。 最初由撰写。 查看器支持以下编码: Hextile, CoRRE, RRE, RAW, CopyRect 由于具有良好的图形性能,因此可以使用pygame进行显示,但是任何GUI系统都可以使用,因为代码是模块化的并且...

     论文:Receptive Field Block Net for Accurate and FastObject Detection.Songtao Liu, Di Huang,YunhongWang 摘要 目前性能最好的物体检测器依赖于深度CNN骨干,如ResNet-101和Inception,它们得益于其强大的...

     论文原文 代码 一字一句自己翻译的,只有不懂的地方直译了,哎,还得继续学习。。。 摘要 ...目前性能最好的目标检测网络依赖CNN的...受人类视觉系统中感受野(RF)结构的启发,本文提出了一种新的RF模块(RFB),它

     1、SPP(Spatial Pyramid Pooling) SPP模块是何凯明大神在2015年的论文《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》中被提出。 由于CNN网络后面接的全连接层需要固定的输入...

     RFBnet 之前学习一直是看CSDN和知识,感觉还是很多细节未能很好地了解,于是最近打算开始阅读原文,并记录自己的想法与代码解析。 可能有些错别字或者错误结论啥的哈。希望见谅。 Abstract 当前顶尖的目标检测网络...

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