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QR分解_qr分解_
标签： qr分解
QR方法是求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法之一，在应用中，先把一般的矩阵经过正交相似变换化成上Hessenberg矩阵（拟上三角矩阵），再应用QR方法求其特征值和特征向量。
给定一个m×n的矩阵A，其中m≥n，即矩阵A是高矩阵或者是方阵，QR分解将矩阵A分解为两个矩阵Q和R的乘积，其中矩阵Q是一个m×n的各列正交的矩阵，即QTQ=I，矩阵R是一个n×n的上三角矩阵，其对角线元素为正。...
QR decomposition divides a m by n matrix AAA into a product of an orthogonal matrix QQQ and an upper triangular matrix RRR: A=QRA=QR A = Q R Thus Ax=b=>QRx=b=>QTQRx=QTb=>Rx=...
QR分解法 QR分解法，将原矩阵Am×nA_{m\times n}Am×n分解成一个正交矩阵Qm×nQ_{m\times n}Qm×n(QTQ=IQ^{T}Q = IQTQ=I)和一个上三角矩阵Rn×nR_{n\times n}Rn×n(对角线下面的元素全为0)的乘积。QR分解...
线性代数中的基本内容，本资料总结了三种QR分解中的经典方法，具体包括：矩阵的 QR分解可利用 Schmidt正交化、矩阵的初等变换以及 Givens变换方法，这是学习QR分解的宝贵资料。若 n阶实非奇异矩阵 A可以分解为正交...
QR分解（正交三角分解）
标签： 线性代数
QR分解 定义 如果实（复）非奇异矩阵AAA能化成正交（酉）矩阵QQQ与实（复）非奇异上三角矩阵的乘积，即 A=QRA=QRA=QR 则称是AAA的QRQRQR分解 定理1 任何实的非奇异nnn阶矩阵AAA可以分解成正交矩阵QQQ和上三角矩阵RRR...
修改 A 时更新 A 的细 QR 分解。 当 A 的维度很大（例如 5000×50）时，这些函数的运行速度比 qr 快。 等级一更新：rankoneupdate(Q, R, v, u): 当 A = A + vu' 时更新 A 的细 QR 分解。 例子： A = rand(5,3); v =...
8x8 矩阵的 QR 分解，该模型用于 RANSAC 中的单应性估计。 随机选择 4 个点对，然后按以下方式形成矩阵。 A = ax1, ay1, 1, 0, 0, 0, -ax1*bx1, -ay1*bx1; ax2, ay2, 1, 0, 0, 0, -ax2*bx2, -ay2*bx2; ax3, ay3, 1, ...
对于维数小的矩阵求所有特征值
在线性代数中，QR 分解，也称为 QR 分解或 QU 分解是将矩阵 A 分解为正交矩阵 Q 和上三角矩阵 R 的乘积 A = QR。 QR 分解通常用于求解线性最小二乘问题，是特定特征值算法（QR 算法）的基础。 参考： 使用MATLAB:...
一个非常简短的程序，它使用 QR 分解计算矩阵的奇异值分解。
matlab用来计算QR分解
标签： matlab
matlab用来计算QR分解
颜庆津版数值分析编程作业，C语言(少量C++语法)实现矩阵的QR分解法迭代求矩阵的全部复数格式特征值，先对矩阵进行拟上三角化再迭代，迭代求出全部特征值后使用列主元素高斯消元法求出所有实特征值对应的特征向量。
求解矩阵特征值特征向量有很多种，本文利用数值分析的矩阵QR分解，基于C++代码实现对任意一个可逆方阵的求解。
雅可比法用于对称矩阵，QR用于非对称...QR分解法求特征向量及其特征值c++程序源于feitian_feiwu的资源，本资源增加了复特征值对应的特征向量计算。 vs2013下调试通过，复特征向量不唯一，程序里提供了在线验证网址，
该程序是利用householder变换进行矩阵的QR分解
该模块包装了分解函数以与一起使用。 这是Matlab的稀疏[Q,R,E] = qr() 。 由于某种原因，没有人包装过适用于Python的SuiteSparseQR的功能。 对于A x = b且稀疏A和稠密或稀疏b的情况，还包装了SuiteSparseQR解算器。 ...
基于QR分解的彩色图像自嵌入全盲水印算法
该算法通过 Modified Gram-Schmidt 算法计算矩阵“A = q0*r0”的 QR 分解，并在末尾附加 Ap。 它无需重新计算即可更新现有的 QR 分解。 相对于 qrinsert 的优势在于它不需要“Q 必须是正方形”，即它允许给定的 QR ...
QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现
要求：具有线性无关列的任意矩阵A，A=QR，Q是正交矩阵，R是上三角阵
在线性代数中，矩阵的 QR 分解（也称为 QR 分解）是将矩阵 A 分解为正交矩阵 Q 和上三角矩阵 R 的乘积 A = QR。 QR 分解常用于求解线性最小二乘问题，并且是特定特征值算法（QR 算法）的基础。 如果 A 有 n 个线性...
利用matlab实现了基于Household变换的QR分解程序，程序亲测可用。
QR分解法求线性方程组Ax=b的解
标签： 线 方
QR分解法求线性方程组Ax=b的解，数值计算结果较为精确
我们使用 QR 分解来获得矩阵的特征值。 该方法是迭代的并构建上三角矩阵。 特征值显示为该上三角矩阵的对角项。 发现这些值与 Matlab 内置函数给出的值一致：eig。 以下链接提供了使用 Mathematica 的类似程序： ...
分析了目前采用的最小二乘配置法解算方法,在讨论了矩阵的 QR分解方法的基础上,推导得出了矩阵QR分解与广义逆矩阵的关系,得出了可以直接利用QR分解求解矩阵的最小二乘逆,并推导了应用 QR分解求解最小二乘配置的估值...
###使用CGS和MGS的QR分解的GPU实现 这些文件包含用于在GPU上运行Cholesky分解的代码。 它是在安装了CUDA 11.0开发套件的Visual Studio 2019中创建并运行的。 输入矩阵及其尺寸在代码中定义。 在文件QR_CGS.cu中，...
矩阵QR分解.数字分析的比较难的程序,值得一看
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