”Pytorch学习“ 的搜索结果

     pytorch的模型和参数是分开的，可以分别保存或加载模型和参数。 pytorch有两种模型保存方式： 一、保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息，save的对象是网络net 二、只保存神经网络的训练模型参数，save的...

     PyTorch实现了常见的激活函数，ReLu为最常用激活函数，其原理就是将小于零的数值截至为0；其数学表达式为： 函数原型 torch.nn.ReLU(inplace=False) 参数说明 inplace参数如果设为True，它会把输出直接覆盖到输入...

     model是如何作用的 model的两个要素 1.构建子模块： model的初始化函数 init(),要使用supper调用nn.model类，在初始化函数中我们构建子模块。 2. 拼接子模块： model 的 forward函数中我们用子模块构建计算图，返回...

     这里只是记录一下近期在网站资源上学到的Unet模型项目的代码，代码中有较详细的解释（学习笔记）代码来源：GitHub - qiaofengsheng/pytorch-UNet: pytorch搭建自己的unet网络，训练自己的数据集。 B站视频地址全程带...

     根据PyTorch的自动求导机制，如果一个tensor设置require_grad为True的情况下，才会对这个tensor以及由这个tensor计算出来的其他tensor求导，并将导数值存在tensor的grad属性中，便于优化器来更新参数。所以一般情况...

     Sequential 允许我们构建序列化的模块，而 Module 是一种更加灵活的模型定义方式，我们... nn.Linear(2, 4), # PyTorch 中的线性层，wx + b nn.Tanh(), nn.Linear(4, 1) ) 序列模块可以通过索引访问每一层 seq_net

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