”Python科学计算“ 的搜索结果

     将介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，我们 还将着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像；如何设计精巧的程序界面；如何和C 语言所编写的高速计算程序结合；如何编写声音、图像处理算法。

     NumPy是Python中重要的第三方库，提供高效的数据结构和计算时间节省。文章介绍了NumPy数组的创建和处理，结构数组的定义，以及ufunc函数的使用。...这些内容有助于提高Python科学计算的效率和性能。

     （1）对于同样的数值计算任务，由于NumPy能够直接对数组和矩阵进行操作，可以省略很多循环语句使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多； （2）NumPy中数组的存储效率和输入输出性能均远远优于Python中等价的基 本...

     任意波形的生成 (geneartion of arbitrary waveform) 在商业，军事等领域都有着重要的应用，诸如空间光通信 (free-space optics communication)， 高速信号处理 (high-speed signal processing)，雷达 (radar) 等。...

     《用Python做科学计算》的整本PDF版，本书将介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，我们还将着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像；如何设计精巧的程序界面；如何和C语言所编写的高速计算...

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     Python科学计算基础教程 代码路径 http://www.github.com/sundaygeek/MasteringPythonScirntificComputing 第1章　科学计算概况与选择Python的理由　1 1.1　科学计算的定义　2 1.2　科学计算的简单处理流程　3 1.3...

     SciPy是世界上著名的Python开源科学计算库，建立在Numpy之上。它增加的功能包括数值积分、最优化、统计和一些专用函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。 安装科学计算包...

     1.一元函数的导数 例1：求下列函数的导数 例2：求下列函数的50阶导数 代码如下： from sympy import * x = symbols('x') f1 = diff(tan(x)) f2 = diff(x ** 2 * cos(x), x, 50) print(f1) ...f

     1.因式分解 例1：分解下列多项式 代码如下： from sympy import symbols, factor ...x, y = symbols('x y') f = 3 * x ** 4 - 2 * x ** 3 * y + 3 * x ** 3 - x ** 2 * y ** 2 - 2 * x ** 2 * y + 6 * x ** 2 - x...

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