N-gram

基于N-Gram算法的数据清洗技术 (2017年)

标签：工程技术论文

针对数据库中存在的大量相似重复数据,对相似重复记录的属性结构以及产生原因进行了分析,采用N-Gram算法对数据记录进行计算,得到代表每条记录属性的键值,即N-Gram值.依据该键值将数据库中的数据记录进行排序处理,建立...

NLP：N-Gram(gram窗口分段再统计)基于概率统计语言模型的简介(包括马尔可夫假设概述)、使用方法、案例应用...

标签：人工智能自然语言处理 N-Gram

NLP：N-Gram(gram窗口分段再统计)基于概率统计语言模型的简介(包括马尔可夫假设概述)、案例应用之详细攻略目录 N-Gram的简介 N-Gram的使用方法 N-Gram的简介 1、N-Gram(窗口分段再统计)的概述—基于...

基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名识别

标签： N-gram语言模型;哈萨克文机构名识别;实体名识别

针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练...

标签： n-gram

通常是基于一定得语料库，用N-gram来预计或者评估一个句子是否合理。可以用来评估字符串之间的差异程度。常见的应用：基于N-Gram模型定义的字符串距离利用N-Gram模型评估语句是否合理 ...

Spark-MLlib 学习入门到掌握-n-gram提取特征向量[10]

标签： spark 字符串正则表达式

输出将包含一系列ñ-克每个 ñ-gram由空格分隔的字符串表示 ñ连续的单词 def ngramTest(){ import org.apache.spark.ml.feature.NGram val spark: SparkSession = SparkSession.builder().appName("implicits")...

N-gram算法

标签：数据挖掘

最近在做谷歌text normlization的时候，俩队友...N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N

自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间...

NOI 1.13.26 n-gram串频统计题解

n-gram串频统计题解题目 26:n-gram串频统计总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述在文本分析中常用到n-gram串频统计方法，即，统计相邻的n个单元（如单词、汉字、或者字符）在整个文本中出现的频率。假设有...

python 与自然语言处理之语言模型n-gram

1. 引言：朴素贝叶斯的局限性我们在之前文章《NLP系列(2)_用朴素贝叶斯进行文本分类(上)》探讨过，朴素贝叶斯的局限性来源于其条件独立假设，...有，就是本节要接到的N-gram语言模型。 2. N-gram语言模型是啥？

SimpleNGrams:从字符串中获取 n-gram 的最简单方法！

标签： nlp text-mining ngram ngrams nlp-parsing nlp-resources JavaScript

从字符串或标记数组中获取 n-gram 数组的最简单方法！没有依赖！安装 npm install --production --save simplengrams UMD 、 IIFE 、 CJS和ESM构建在./dist目录中可用。用法 SimpleNGrams 导出一个函数： ...

N-gram 特征提取

标签： N-gram 特征提取

N-gram 是一种基于统计语言模型的算法，又被称为一阶马尔科夫链。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。每一个字节片段称为 gram，对所有的 gram 的...

N-gram-Language-Model

标签： JupyterNotebook

N-gram语言模型简单的N-gram语言模型

以实践的方式讨论：N-Gram原理与其应用

「Python与算法社区」第306篇原创“N-Gram 模型介绍”本文将以实践的方式讨论N-Gram原理与其应用，我对N-Gram的接触来源与一个文本分类的实验，发...

关于HMM的相关论文(3)-N-gram语言模型

接上回讲2.3节语言模型 N-gram

语言模型：n-gram语言模型和神经网络语言模型

语言模型什么是语言模型：语言模型是一个基于统计建立的，用来计算概率的模型。计算不同的概率使语言模型有两种应用：计算一个句子的合理程度。...A language model can take a list of words, and attempt to ...

基于N-GRAM的朝鲜文索引方法与性能评价

标签：朝鲜语，N-gram法，未登录词，信息检索，复合名词，词素分析

进行朝鲜文索引时，需要通过分析音节和词素而把名词提取成索引词，但词典中未登录...本文基于N-gram有利于分析词典中未登录词的特性，提出一种新的朝鲜文索引方法。通过对比分析和性能评价表明，所提出的方法是有效的。

从朴素贝叶斯到N-gram语言模型

四个字：条件独立。 1. 引言：朴素贝叶斯的局限性朴素贝叶斯的局限性来源于其条件独立...有，就是本节要接到的N-gram语言模型。 2. N-gram语言模型是啥？ 2.1从假设性独立到联合概率链规则照抄我们前文

n-gram语言模型及平滑算法

标签： n-gram 平滑算法 katz

一、n-gram模型概念 n-gram模型也称为n-1阶马尔科夫模型，它有一个有限历史假设：当前词的出现概率仅仅与前面n-1个词相关，可以表示为：当n取1、2、3时，n-gram模型分别称为unigram、bigram和trigram语言...

nlp-tutorial代码注释1-1，语言模型、n-gram简介

语言模型就是预测接下来会出现什么词。即给定一个单词序列，语言模型计算出下一个单词...n-gram有一个基本的假设：假设某个词的出现仅取决于它前面的n-1个单词。根据条件概率公式，某个词的出现概率计算公式为： ...

第三章：N-gram Language Models的PPT

标签：自然语言处理

Speech and Language Processing Fundamental Algorithms for NLP 第三章：N-gram Language Models PPT

NLP《语言模型（一）-- 基于统计的N-Gram语言模型》

标签： NLP N-Gram

前言，上一篇我们学习了一些基于醉打匹配规则的分词方法，这一篇我们介绍基于概率统计的方法之一，概率语言模型LM。一：什么是语言模型？每一句话，都是由若干个词语组成，这些词语的排列组合由若干种，但是只有...

N-gram的原理、用途和研究

标签：深度学习

N-gram的原理、用途和研究 N-gram的基本原理转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-713101-797384.html N-gram是计算机语言学和概率论范畴内的概念，是指给定的一段文本或语音中N个项目（item）的序列。项目...

从n-gram中文文本纠错，到依存树中文语法纠错以及同义词查找

标签： n

本文简单地讲解如何使用n-gram模型结合汉字拼音来作中文错别字纠错，然后介绍最短编辑距离在中文搜索纠错方面的应用；最后从依赖树入手讲解如何作文本长距离纠错（语法纠错），并从该方法中得到一种启示，利用依赖...

[论文阅读笔记47]ZEN-BERT-based Chinese (Z) text encoder Enhanced by N-gram representations

标签：人工智能机器学习

ZEN: Pre-training Chinese Text Encoder Enhanced by N-gram Representations 作者：Shizhe Diao, Jiaxin Bai, Yan Song, Tong Zhang, Yonggang Wang 机构：创新工厂，香港科技大学年份：2019 研究的问题：关注预...