”N-gram“ 的搜索结果

     自然语言处理NLP中的N-gram模型 自然语言处理NLP中的N-gram模型 Naive Bayes N-gram N-gram简介 N-gram中的概率计算 N-gram的用途 用途一：词性标注 用途二：垃圾短信分类 用途三：分词器 用途四：机器翻译和...

     使用字符 N-gram 的电影评论语义分析 在这个项目中，电影评论的语义分析是通过使用字符。 评论数据在文件夹data 。 data/pos中的评论在语义上是正面的，而data/... gram-n : N-gram 中 N 的值，可以是任何正整数。 但是

     N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gram的出现频度进行统计，并且按照事先设定...

     N-Gram N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念。主要有两个重要应用场景： （1）人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。 （2）用来评估两个字符串...

     一、n-gram是什么wikipedia上有关n-gram的定义： n-gram是一种统计语言模型，用来根据前(n-1)个item来预测第n个item。在应用层面，这些item可以是音素（语音识别应用）、字符（输入法应用）、词（分词应用）或碱基...

     1.N-Gram的原理 N-Gram是基于一个假设：第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词不相关。（这也是隐马尔可夫当中的假设。）整个句子出现的概率就等于各个词出现的概率乘积。各个词的概率可以通过语料中统计计算...

     n-gram tree一个使用N-Gram统计语言模型作预测的数，当找不到（即某一环节概率为0时）自动取用低阶的(N-1)-Gram模型，训练速度巨快，储存空间小。支持增量式训练。支持序列化后压缩再保存到本地，也可以读出（要不然...

     该项目的目标是使用google n-gram数据构建共现网络。 该项目提供了一种简单快速的方法来分析Google n-gram数据，该方法由Google Inc.在2006年贡献。

n-gram-开源

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     N-GRAM-用于从xml文件提取n-gram的工具主要功能：（i）XPath表达式，用于节点选择和停止模式识别； （ii）自定义xsl样式表以过滤n-gram数据。

     这个代表包含一个 n-gram 语言模型，它预测下一个单词，给定一个文本短语作为输入。 预测模型是作为一个闪亮的 Web 应用程序实现的，其中输入文本框启用了 jQuery-ui 自动完成小部件的功能。 最终结果是显示在输入...

     n-gram 模型和预测器 这是一个概念验证的 n-gram 文本预测器。 它使用三个非常简单的模型来跟踪单词、对和三元组，使用内存数据结构或 SQLite 数据库表。 执照 该项目由 Rick Osborne 编写，作为 Coursera 数据科学...

     ZEN是由N个-gram表示，在不同的字符组合在训练中被认为是nhanced基于BERT -中国（Z）文本编码器E.。 潜在的单词或短语边界已通过字符编码器（BERT）进行了明确的预训练和微调，因此ZEN包含了字符序列及其包含的单词...

     工具说明这个基于python的应用程序（ pygrams.py ）旨在从大量（> 1,000）文档pygrams.py自由文本中提取流行或紧急出现的n-gram /术语（单词或短短语）。 出于测试目的，包括了已授予专利文件摘要的示例语料库。 ...

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